Machine Learning on Google Cloud

Aperçu

Explorez le monde de l'apprentissage automatique sur Google Cloud et découvrez les types de problèmes qu'il peut résoudre efficacement. Ce cours est conçu pour vous apprendre à créer des modèles Vertex AI AutoML sans effort, sans aucun codage.

Vous apprendrez également à construire des modèles BigQuery ML en utilisant des compétences SQL de base, à créer des tâches d'entraînement personnalisées Vertex AI via des conteneurs avec une connaissance minimale de Docker, à gérer les données avec Feature Store, et à améliorer les modèles grâce à l'ingénierie des caractéristiques. Découvrez les techniques de prétraitement des données optimales adaptées à vos besoins et apprenez à utiliser Vertex Vizier pour le réglage des hyperparamètres, garantissant des modèles précis et généralisés.

Avec une solide compréhension de la théorie de la résolution de problèmes par ML, ce cours vous guide également dans l'écriture de modèles TensorFlow distribués qui passent à l'échelle, en mettant en œuvre les meilleures pratiques pour l'apprentissage automatique sur Google Cloud.

En participant, vous acceptez les Conditions de Service de Qwiklabs telles que détaillées dans la FAQ et disponibles à :

Conditions de Service de Qwiklabs.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'Apprentissage Automatique, Cours TensorFlow, Cours Keras, Cours Vertex AI, Cours Google Cloud Platform (GCP), Cours AutoML, Cours BigQuery ML, Cours d'Ingénierie des Caractéristiques

Sujets