Mathematics for Data Science: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Aperçu

Ouvrez la porte à une carrière en Intelligence Artificielle (IA) avec "Mathématiques pour la Science des Données :

Mathématiques Essentielles pour l'Apprentissage Automatique et l'IA" proposé par FutureLearn. Ce cours d'introduction est soigneusement conçu pour ceux dont les compétences en mathématiques sont un peu rouillées ou pour les débutants désireux de comprendre le squelette mathématique de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Plonger dans le monde de l'intelligence artificielle nécessite une solide fondation dans des domaines mathématiques spécifiques.

Ce cours met en lumière les trois domaines pivots des mathématiques qui jouent un rôle crucial dans la science des données et l'IA :

Algèbre Linéaire, Calcul et Probabilités. Au fur et à mesure de votre voyage à travers le cours, vous explorerez des concepts fondamentaux tels que les équations, fonctions, graphiques, la différenciation et l'optimisation, ainsi que les vecteurs, matrices, statistiques et probabilités.

Que vous envisagiez une reconversion professionnelle en IA, que vous débutiez vos études, ou que vous cherchiez simplement à compléter votre compréhension actuelle avec des connaissances mathématiques essentielles, ce cours sert de guide complet.

À la fin du cours, vous aurez non seulement maîtrisé les techniques mathématiques mais aussi acquis la confiance nécessaire pour appliquer ces connaissances dans des projets d'apprentissage automatique et de science des données.

Embarquez dans cette aventure d'apprentissage pour tracer votre chemin dans les domaines en rapide évolution de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science des données. Avec des catégories couvrant les Cours d'Intelligence Artificielle, les Cours d'Apprentissage Automatique, les Cours de Mathématiques, et les Cours de Science des Données, cette offre de FutureLearn promet de vous doter des compétences essentielles pour réussir.

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Enseigné par

Duncan M

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