Concepts d'IA pour les développeurs et les professionnels de la technologie

Aperçu

Curious about artificial intelligence? Want to understand what the buzz is about?

This module introduces you to the world of AI.In this module, you learn about the kinds of solutions AI can make possible and considerations for responsible AI practices. Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions.

A familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an important foundation for understanding AI.After completing this module, you will be able to:

Describe core concepts of machine learning Identify different types of machine learning Describe considerations for training and evaluating machine learning models Describe core concepts of deep learning Ever wondered how AI can create content, answer questions, and assist with tasks? This module introduces you to the world of generative AI and agents.By the end of this module, you'll be able to:

Describe core concepts of generative AI.

Explain how large language models (LLMs) work. Consider how to create effective prompts for LLMs.

Describe core concepts of agents and agentic AI solutions. Natural language processing (NLP) supports applications that can analyze text to infer semantic meaning.Explore concepts and techniques for text analysis.

Imagine AI apps and agents that you can talk to. Explore the concepts behind AI speech, including speech recognition and synthesis.After completing this module, you'll be able to:

Identify different scenarios for AI speech Describe how speech recognition works Describe how speech synthesis works Introduction to computer vision conceptsAfter completing this module, you will be able to:

Identify different types of computer vision tasks Describe how filters are used in image analysis Describe the main features of a convolutional neural network (CNN) Describe the main features of a vision transformer (ViT) Describe how generative AI can be used to create images Introduction to AI-powered information extraction conceptsAfter completing this module, you will be able to:

Understand the key concepts of information extraction.

Describe how optical character recognition (OCR) extracts text from images. Explain how form extraction maps extracted text to data fields.

Programme

• Introduction aux concepts de l'IA Introduction à l'IA IA générative Vision par ordinateur Parole Traitement du langage naturel pour l'analyse de texte Extraction d'informations IA responsable Évaluation du module Résumé
• Introduction aux concepts d'apprentissage automatique Introduction Modèles d'apprentissage automatique Types de modèles d'apprentissage automatique Régression Classification binaire Classification multiclasse Regroupement Apprentissage profond Exercice - Explorer les scénarios d'apprentissage automatique Évaluation du module Résumé
• Introduction à l'IA générative et aux agents Introduction Grands modèles de langage (LLMs) Incitations Agents IA Exercice - Explorer les scénarios d'agents d'IA générative Évaluation du module Résumé
• Introduction aux concepts d'analyse de texte Introduction Tokenisation Analyse statistique de texte Modèles de langage sémantique Exercice - Explorer l'analyse de texte Évaluation du module Résumé
• Introduction aux concepts de l'IA pour la parole Introduction Solutions activées par parole Reconnaissance vocale Synthèse vocale Exercice - Explorer un scénario d'IA pour la parole Évaluation du module Résumé
• Introduction aux concepts de vision par ordinateur Introduction Tâches et techniques de vision par ordinateur Images et traitement d'image Réseaux de neurones convolutifs Transformateurs de vision et modèles multimodaux Génération d'images Exercice - Explorer un scénario de vision par ordinateur Évaluation du module Résumé
• Introduction aux concepts d'extraction d'informations par l'IA Introduction Aperçu de l'extraction d'informations Reconnaissance optique de caractères (OCR) Extraction et cartographie de champs Exercice - Explorer l'extraction d'informations par l'IA Évaluation du module Résumé

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Matières

Artificial Intelligence