Les deux principaux composants d'un pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours examine les cas d'utilisation par type de stockage et détaille techniquement les solutions de lacs de données et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.
Il explore également le rôle des ingénieurs en données, les avantages qu'un pipeline de données réussi apporte aux opérations commerciales et pourquoi il est nécessaire de réaliser l'ingénierie des données dans un environnement cloud. C'est le premier cours de la série 'Data Engineering on Google Cloud'. Après avoir terminé ce cours, inscrivez-vous au cours Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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Coursera
