Nearest Neighbor Collaborative Filtering

University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera

Aperçu

Découvrez le pouvoir des recommandations personnalisées avec notre cours sur le Filtrage Collaboratif des Plus Proches Voisins, proposé par Coursera de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Ce cours plonge profondément dans l'univers de la fabrication de suggestions sur mesure en utilisant des techniques de voisins les plus proches. Vous commencerez par maîtriser le filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur, un algorithme de pointe qui identifie les utilisateurs ayant des préférences similaires pour recommander des produits de manière précise. Au fur et à mesure de votre progression, vous explorerez et affinerez différentes itérations de l'algorithme utilisateur-utilisateur, acquérant des connaissances sur ses avantages et ses limitations. Le voyage se poursuit avec un examen approfondi de l'algorithme de filtrage collaboratif article-article, une autre technique prévalente qui tire parti des relations globales des produits dérivées des évaluations des utilisateurs pour élaborer des recommandations personnalisées. Enrichissez vos connaissances dans des domaines tels que l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique et l'Analyse de Données en nous rejoignant pour dévoiler les complexités des méthodes de filtrage collaboratif.