Neural Networks for Data Professionals: A Comprehensive Introduction

Aperçu

Dans le monde en constante évolution de la science des données et de l'intelligence artificielle, maîtriser les réseaux neuraux est une compétence cruciale pour les professionnels des données. Inspirés par le cerveau humain, ces systèmes complexes ont révolutionné les approches des grandes données, conduisant à des percées dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.

Ce cours, Réseaux Neuraux pour les Professionnels des Données :

Une Introduction Complète, vous permettra de démystifier et d'utiliser efficacement les réseaux neuraux dans vos projets de données.

Nous commencerons par des concepts fondamentaux, y compris les structures de neurones et de couches, les différents types de réseaux neuraux tels que les réseaux directs et récurrents, et les mécanismes clés comme les fonctions d'activation et les algorithmes de rétropropagation.

Ensuite, vous explorerez les aspects pratiques de la conception, l’entraînement, et le déploiement de réseaux neuraux. Cela inclut la création d'une architecture de réseau à partir de zéro, la sélection des couches d'entrée et de sortie appropriées, et la mise en œuvre de couches cachées pour optimiser la performance du modèle.

Vous apprendrez également à choisir les bonnes fonctions d'activation et de perte, à entraîner votre réseau avec un ensemble de données, et à ajuster les hyperparamètres pour une performance optimale.

Enfin, nous couvrirons des techniques avancées pour affiner et optimiser les réseaux neuraux pour des applications réelles. Les sujets incluent la régularisation, le dropout, et la normalisation par lots pour prévenir le surapprentissage, l'ajustement des taux d'apprentissage pour un entraînement efficace, l'utilisation de l'apprentissage par transfert et des modèles pré-entraînés, et l'interprétation des courbes de perte et d'apprentissage.

En terminant ce cours, vous posséderez les compétences et les connaissances nécessaires pour construire, déployer et optimiser des réseaux neuraux avec assurance pour diverses applications basées sur les données, ce qui fera progresser votre carrière en science des données ou élargira vos compétences dans ce domaine de pointe.

Université :

Fournisseur :

Pluralsight

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Réseaux Neuraux, Cours de Science des Données, Cours d'Optimisation des Hyperparamètres

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Enseigné par

Pratheerth Padman

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Sujets