Object Detection Recognition and Tracking

via Pluralsight

Pluralsight

500 Cours


course image

Aperçu

Les applications de vision par ordinateur peuvent automatiser et améliorer l'analyse et l'interprétation des données visuelles au-delà des capacités humaines. Ce cours vous apprendra comment les classificateurs d'images peuvent effectuer la détection, la reconnaissance et le suivi d'objets à l'aide de Tensorflow.

Dans ce cours, Détection, Reconnaissance et Suivi d'Objets, vous apprendrez à créer un classificateur d'images avec Tensorflow. Tout d'abord, vous découvrirez comment les réseaux neuronaux sont utilisés pour la classification d'images. Ensuite, vous apprendrez à créer un classificateur d'images avec différents niveaux de précision. Enfin, vous découvrirez trois types différents de réseaux neuronaux.

À l'issue de ce cours, vous posséderez les compétences et les connaissances nécessaires pour la détection, la reconnaissance et le suivi d'objets en utilisant la vision par ordinateur pour créer un classificateur d'images.

Université :

Fournisseur : Pluralsight

Catégories : Cours sur les Réseaux Neuronaux, Cours sur la Classification d'Images

Programme


Enseigné par


Étiquettes