Programmatic Prompting with OpenAI: Refining and Filtering

Aperçu

Dans ce projet, vous allez implémenter une application web Flask en Python qui génère dynamiquement des critiques de films dans différents styles en utilisant les modèles textuels d'OpenAI. En incitant et en ajustant les paramètres d'OpenAI, vous affinerez les réponses générées en utilisant les paramètres top_p, frequency penalty, presence penalty et best_of.

Utilisez des objets JSON pour stocker des informations sur les utilisateurs, adapter la génération de texte et filtrer la base de données de films en fonction des caractéristiques des utilisateurs telles que l'âge, les intérêts et les compétences selon les recommandations du modèle d'IA.

Université:

Coursera

Fournisseur:

Coursera

Catégories:

Cours Python, Cours d'IA Générative, Cours Flask

---

Enseigné par

Angelo Paolillo

---

Sujets