Regression Modeling in Practice

Aperçu

Explorez le domaine crucial de la modélisation par régression en pratique avec notre cours complet proposé via Coursera par l'Université d'Oxford. Ce programme approfondi est conçu pour les individus désireux de maîtriser l'art de l'analyse de régression, un outil indispensable dans l'arsenal de l'analyse de données.

Que ce soit en utilisant SAS ou Python, les participants débuteront leur voyage par la régression linéaire, avançant pour aborder les complexités lorsque une relation linéaire entre deux variables n'est pas évidente. Le cours est minutieusement élaboré pour couvrir l'examen de multiples prédicteurs, l'identification de variables confondantes - améliorant ainsi la narration de vos résultats, la compréhension des hypothèses de l'analyse de régression, l'interprétation des coefficients de régression, et l'utilisation de graphiques de diagnostic de régression.

Ces compétences sont cruciales pour évaluer efficacement la qualité de vos modèles de régression. Engagez-vous dans une communauté d'apprenants tandis que vous partagez vos modèles de régression développés et les histoires perspicaces qu'ils révèlent.

Les catégories englobent l'Intelligence Artificielle, Python, l'Analyse de Données, Sass, la Régression Linéaire et l'Analyse de Régression, faisant de ce cours un choix parfait pour les aspirants analystes de données et ceux intéressés par la maîtrise du pouvoir de la prise de décision fondée sur les données.

Enseigné par

Jen Rose

Sujets

united states