SQL for Data Analysis

via FutureLearn

Aperçu

Vous cherchez à booster vos options de carrière et votre potentiel de gains ? La demande en compétences d'analyse de données augmente significativement, surpassant le marché du travail global. Avec notre cours "SQL pour l'Analyse de Données", faisant partie du parcours d'expertise en Analyse de Données pour le Business, vous êtes prêt à améliorer vos capacités et vous préparer à l'utilisation professionnelle de ces compétences inestimables.

Perfectionnez votre connaissance de SQL en apprenant comment filtrer et agréger des données avec des requêtes SQL basiques. Ce cours vous enseignera comment affiner vos requêtes de base de données, permettant une analyse détaillée et des insights sur votre analytique d'affaires. De plus, comprendre la différence entre corrélation et causalité est crucial en analyse de données. Ce cours vous guidera à travers les nuances de ces concepts, vous aidant à éviter les pièges communs et à tirer des conclusions plus précises de vos données.

Découvrez comment calculer la corrélation en utilisant le coefficient de Pearson, une méthode pour mesurer les relations linéaires entre deux variables. Ce cours est taillé sur mesure pour :

Les analystes de données ou d'affaires en début de carrière ou aspirants cherchant à améliorer leurs capacités d'analyse de données.
Les professionnels du business ayant besoin de compétences en analytique de données pour leurs rôles.
Les diplômés en business ou lettres souhaitant entrer dans le monde professionnel avec les compétences quantitatives nécessaires, incluant l'analyse de données.

Nous utiliserons des outils tels que DB Browser pour SQLite et Excel tout au long du cours, avec une recommandation pour une version en ligne d'Excel pour ceux qui ne l'ont pas. Il est conseillé aux participants d'accéder au cours via un ordinateur pour une expérience optimale.

Cette offre vous est proposée par FutureLearn, classée sous les cours d'Analyse de Données, de Business Intelligence et de SQL, vous équipant avec les compétences nécessaires pour exceller dans l'environnement commercial axé sur les données d'aujourd'hui.