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Débute 4 June 2026 06:04

Se termine 4 June 2026

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Agriculture de précision

Maîtrisez les technologies d'agriculture de précision, y compris le GPS, le SIG, la télédétection et l'IA, pour optimiser les intrants des cultures, maximiser les rendements et améliorer la productivité de la ferme grâce à des décisions basées sur les données.
NPTEL via Swayam

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Aperçu

ABOUT THE COURSE:

Precision agriculture stands for the technology which supports the application of precise and exact amount of inputs like fertilizer, water, pesticides etc. to the actual place of crop requirement, at the correct time ensuring better crop productivity and maximizing crop yield and profits. The supporting technologies, such as GIS, GPS, Remote Sensing, Site specific management zones, VRT, Green seeker, Yield monitor, Drone, Sensors and WSN etc. enables proper adoption of precision agriculture.

Though the rate of adoption of precision agriculture technology is somewhat slow in developing countries, but they are catching up now-a-days. The course will cover major technologies involved in precision agriculture in terms of tutorials, practical worksheets, field images and videos.

Students and professional completing the course will be able to spread as well as enrich the technology through their research and extension activities.INTENDED AUDIENCE:

Student in the Discipline of Agricultural Engineering, Civil Engineering, Geo-InformaticsINDUSTRY SUPPORT:

Inside FPV, AVPLAbsolute, AgNext, DaHaat, CropIn, AgroStar etc.

Programme

  • Introduction à l'Agriculture de Précision
  • Définition et Aperçu
    Importance et Avantages
    Défis de l'Adoption
  • Technologies Géospatiales dans l'Agriculture de Précision
  • SIG (Systèmes d'Information Géographique)
    GPS (Système de Positionnement Global)
    Télédétection
    Création et Gestion de Zones de Gestion Spécifiques au Site
  • Technologie à Taux Variable (VRT)
  • Aperçu et Applications
    Équipement et Machinerie
    Études de Cas sur la Mise en Œuvre de la VRT
  • Surveillance des Cultures et Prévision des Rendements
  • Utilisation de Moniteurs de Rendement
    Technologie Green Seeker
    Collecte et Analyse de Données
  • Technologies de Capteurs et Réseaux de Capteurs Sans Fil (WSN)
  • Types de Capteurs : Sol, Eau et Cultures
    Intégration avec l'IoT
    Gestion de Données et Systèmes d'Aide à la Décision
  • Drones et Imagerie Aérienne
  • Types de Drones et Leurs Utilisations
    Traitement et Analyse d'Images
    Considérations Réglementaires
  • Gestion de l'Irrigation et de l'Eau
  • Techniques d'Irrigation de Précision
    Surveillance des Niveaux d'Humidité du Sol
    Efficacité de l'Utilisation de l'Eau
  • Gestion des Ravageurs et Maladies
  • Application Précise des Pesticides
    Utilisation de l'IA pour la Détection des Ravageurs
    Études de Cas et Meilleures Pratiques
  • Impact Économique et Environnemental
  • Analyse Coût-Bénéfice
    Durabilité Environnementale
    Taux et Tendances d'Adoption dans les Pays en Développement
  • Applications Pratiques et Études de Cas
  • Collaborations Industrielles et Projets
    Images et Vidéos de Terrain
    Ateliers et Fiches Pratiques
  • Tendances Futures dans l'Agriculture de Précision
  • Technologies Émergentes
    Opportunités de Recherche et Développement
    Support Industriel et Collaborations
  • Conclusion du Cours et Opportunités d'Apprentissage Futur
  • Résumé des Concepts Clés
    Chemins pour une Éducation Supplémentaire et un Développement de Carrière

Enseigné par

Prof. Kishore Chandra Swain


Matières

Artificial Intelligence