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Débute 25 June 2025 14:39

Se termine 25 June 2025

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Teaching AI on the Edge

Les appareils mobiles et périphériques révolutionnent les applications d'intelligence artificielle (IA) en déployant de grands modèles de langage (LLM) capables de transformer la société. Ce cours aborde comment le milieu universitaire peut préparer la prochaine génération d'ingénieurs à tirer parti de ces opportunités et relever les défis liés.
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Les appareils mobiles et périphériques révolutionnent les applications d'intelligence artificielle (IA) en déployant de grands modèles de langage (LLM) capables de transformer la société. Ce cours aborde comment le milieu universitaire peut préparer la prochaine génération d'ingénieurs à tirer parti de ces opportunités et relever les défis liés à l'IA à la Périphérie.

Rejoignez le Dr.

Catherine Breslin, consultante en IA et cofondatrice de Kingfisher Labs, alors qu'elle explore les considérations critiques pour l'enseignement de l'IA dans l'enseignement supérieur. "Enseigner l'IA à la Périphérie" vise à fournir aux éducateurs et aux apprenants des connaissances et compétences essentielles pour mettre en œuvre efficacement l'IA dans des environnements aux ressources limitées.

Les participants apprendront à combiner les théories fondamentales avec des expériences pratiques basées sur des projets, leur permettant de comprendre, construire et enseigner des systèmes d'IA optimisés pour les appareils périphériques. Le cours couvre la transition des modèles d'IA spécifiques à une tâche vers les modèles de fondation multimodale, en se concentrant sur des techniques comme l'élagage, la quantification et la conception de modèles plus petits pour une opération efficace sur du matériel contraint.

En mettant l'accent sur le développement itératif, l'évaluation rigoureuse des modèles et le déploiement responsable de l'IA, le cours souligne des enjeux essentiels tels que la confidentialité des données, le biais de modèle et les facteurs réglementaires.

Acquérez des connaissances sur les stratégies d'enseignement qui équilibrent le contenu théorique avec des activités pratiques engageantes, favorisant des expériences d'apprentissage créatives et collaboratives.

De plus, découvrez comment utiliser des outils et cadres open-source pour accélérer l'apprentissage et inspirer les étudiants à appliquer des solutions IA innovantes à la périphérie à des défis réels. À la fin du cours, vous aurez une compréhension plus profonde du potentiel de l'IA, maîtriserez des méthodes d'enseignement percutantes et inspirerez les futurs pionniers de l'IA à créer des changements sociétaux positifs.

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours en Intelligence Artificielle, Cours en Apprentissage Automatique, Cours en Modèles de Fondation, Cours en IA Multimodale, Cours en Optimisation de Modèle


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