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Débute 29 June 2025 16:12

Se termine 29 June 2025

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The Path to Insights: Data Models and Pipelines

Titre : Le chemin vers les insights : Modèles de données et pipelines Description : Plongez dans le deuxième volet du Certificat en Business Intelligence de Google, exclusivement sur Coursera. Ce cours se concentre sur les complexités de la modélisation des données et de la conception de bases de données, aux côtés d'une exploration approfondie des.

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Titre :

Le chemin vers les insights :

Modèles de données et pipelines

Description :

Plongez dans le deuxième volet du Certificat en Business Intelligence de Google, exclusivement sur Coursera. Ce cours se concentre sur les complexités de la modélisation des données et de la conception de bases de données, aux côtés d'une exploration approfondie des processus ETL (Extract, Transform, Load).

Ces processus jouent un rôle pivot dans l'extraction des données des systèmes sources, leur transformation pour les préparer à l'analyse et, en définitive, soutenir les processus et objectifs commerciaux.

Sous la direction d'employés de Google actuellement immergés dans le Business Intelligence (BI), les participants s'engageront dans des activités pratiques qui reflètent des scénarios d'emploi réels, acquerront des insights grâce à des exemples de la vie réelle, et développeront des compétences en BI robustes, adaptées pour une carrière dans ce domaine dynamique.

Compléter les trois cours de cette série équipe les apprenants avec les qualifications pour poursuivre des carrières en business intelligence, en s'appuyant sur des principes analytiques de base, des compétences et des outils introduits dans le Certificat en Data Analytics de Google. À la fin de ce cours immersif, les participants auront acquis la capacité à :

Déterminer les modèles de données appropriés pour diverses exigences commerciales.
Décrire les nuances entre la création et l'interaction avec les modèles de données.
Concevoir des modèles de données adaptés à des questions analytiques spécifiques.
Expliquer chaque composant du processus ETL et les outils impliqués.
Comprendre les méthodologies et outils d'extraction à travers différents systèmes de stockage de données.
Développer un processus ETL qui s'aligne à la fois sur les besoins organisationnels et ceux des parties prenantes.
Concevoir des pipelines de données automatisés pour améliorer les processus de BI.

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours sur le Big Data, Cours sur le Business Intelligence, Cours sur la Google Cloud Platform (GCP)