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Débute 3 July 2025 03:39

Se termine 3 July 2025

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Calcul - pour l'intelligence artificielle générative, la science des données et l'apprentissage automatique

Maîtriser le Calcul : Mathématiques Essentielles pour l'IA, Apprentissage Profond, Apprentissage Automatique, Science des Données, Analyse de Données et IA - Pratique
via Udemy

4123 Cours


16 hours 15 minutes

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Aperçu

Débloquez la Puissance du Calculus dans l'Apprentissage Machine, l'Apprentissage Profond, la Science des Données et l'IA avec Python :

Un Guide Complet pour Maîtriser les Compétences Mathématiques Essentielles.

Programme

  • Introduction au calcul pour l'IA
  • Aperçu du rôle du calcul en IA et apprentissage automatique
    Objectifs et structure du cours
    Introduction à Python pour le calcul
  • Concepts fondamentaux du calcul
  • Limites et continuité
    Dérivées
    Intégrales
    Le théorème fondamental du calcul
  • Calcul en apprentissage automatique
  • Descente de gradient et ses fondements mathématiques
    Techniques d'optimisation utilisant le calcul
    Comprendre les fonctions de perte et leurs dérivées
  • Calcul multivarié
  • Dérivées partielles et leurs applications
    Gradients et Hessians
    Optimisation en dimensions supérieures
  • Calcul en apprentissage profond
  • Rétropropagation et règle de la chaîne
    Calcul des réseaux neuronaux
    Applications pratiques : Accélération de l'entraînement avec le calcul
  • Calcul pour la science des données
  • Calcul dans le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques
    Analyse des tendances des données à l’aide de dérivées
    Processus stochastiques basés sur le calcul
  • Équations différentielles en IA
  • Introduction aux équations différentielles
    Résolution des équations différentielles avec Python
    Applications en modélisation prédictive
  • Sujets avancés
  • Calcul des variations et techniques de régularisation
    Transformées de Laplace en traitement du signal
    Analyse de Fourier pour la science des données
  • Applications pratiques et projets
  • Calcul en apprentissage par renforcement
    Analyse exploratoire des données avec le calcul
    Projets réels intégrant le calcul avec l'IA
  • Outils et bibliothèques Python
  • Introduction à SymPy pour le calcul symbolique
    Utilisation de NumPy et SciPy pour le calcul computationnel
    Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
  • Révision et directions futures
  • Points clés et résumé des concepts principaux
    Tendances émergentes en IA utilisant le calcul
    Ressources pour un apprentissage et une exploration plus poussés

Enseigné par

Manifold AI Learning ®


Sujets

Science des données