Aperçu
Libérer la Reconnaissance Vocale : Apprentissage Profond en Acoustique offre une plongée complète dans la communication IA. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à développer des modèles de reconnaissance vocale en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Tout au long de ce cours, vous maîtriserez les techniques essentielles nécessaires à la construction de modèles avancés de reconnaissance vocale, permettant de transformer les mots parlés en commandes actionnables. La technologie de reconnaissance vocale ouvre la voie à une communication fluide entre les utilisateurs et les interfaces numériques. Cela implique de traiter avec précision la parole en s'attaquant aux complexités techniques ainsi qu'aux variations naturelles.
Dans ce cours, vous allez :
- Comprendre les bases des données sonores et de l'extraction des caractéristiques pour préparer les signaux audio à l'analyse.
- Concevoir et entraîner des modèles robustes de reconnaissance vocale en utilisant des réseaux neuronaux de pointe.
- Améliorer la précision des modèles en relevant des défis tels que le bruit de fond et les accents variés.
À la fin de ce cours, vous aurez l'expertise nécessaire pour mettre en œuvre des systèmes de reconnaissance vocale efficaces, menant à des interactions plus naturelles entre les humains et les appareils.
Université:
Fournisseur: Pluralsight
Catégories:
Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Reconnaissance Vocale
Programme
Enseigné par
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