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Débute 4 June 2026 07:31

Se termine 4 June 2026

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Visión artificial con GluonCV (Español Latinoamérica) | Computer Vision with GluonCV (Spanish from Latin America)

Vision par ordinateur avec GluonCV (Français d'Amérique latine) Remarque : Ce cours expirera le 29/11/2023. Si vous souhaitez le terminer, faites-le avant cette date. Il n'y a actuellement aucun cours de remplacement. Description : Dans ce cours, vous obtiendrez des connaissances utiles sur les composants d'un réseau neuronal convolutif (CNN), t.
via AWS Skill Builder

479 Cours


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Aperçu

Nota:

Este curso caducará el 29/11/2023. Si desea completarlo, hágalo antes de esa fecha.

No hay ningún curso de reemplazo en este momento.

Descripción:

En este curso, obtendrá conocimientos útiles sobre los componentes de una red neuronal convolucional (CNN), como las convoluciones y las capas de agrupación, entre otros. Alex Smola y Tong He muestran cómo implementar algunas técnicas de visión artificial con GluonCV, un conjunto de herramientas de visión artificial.

Nota:

Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados.

La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Público objetivo:

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

  • Desarrolladores que buscan implementar modelos comunes de visión artificial

Objetivos del curso:

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

  • Resumir varios componentes de la red neuronal convolucional, como las convoluciones, el relleno y los canales
  • Traducir los componentes a código en el momento de crear una red neuronal como LeNet
  • Importar sus datos a un cargador de datos de Gluon para su entrenamiento y transformación

Requisitos previos:

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Conocimientos básicos sobre las redes neuronales artificiales
  • Conocimientos básicos sobre temas de álgebra lineal como matrices, multiplicación de matrices y productos escalares

Modalidad del curso:

Capacitación digital

Duración:

2 horas

Esquema del curso:

En este curso, se tratarán los siguientes conceptos:

  • Convoluciones
  • Relleno y paso
  • Canales
  • Agrupación
  • LeNet
  • Funciones de activación
  • Dropout
  • Normalización por lotes
  • Bloques
  • La maldición de la última capa
  • Redes residuales
  • Procesamiento de datos

University:

AWS Skill Builder

Categories:

Computer Vision Courses, GluonCV Courses


Matières