Visualización con QuickSight (Español LATAM) | Visualizing with QuickSight (LATAM Spanish)

Aperçu

Dans ce cours, vous serez initié à l'aspect technique de l'intelligence d'affaires (BI) et de la visualisation de données avec Amazon Web Services (AWS). Il se concentrera sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord interactifs et des analyses.

Vous apprendrez à intégrer des tableaux de bord dans des applications et des sites Web, et à gérer l'accès et les autorisations de manière sécurisée. Vous verrez également comment se connecter et préparer des données provenant de services tels qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Athena et AWS Glue, ainsi que des sources de données locales via des réseaux privés virtuels (VPC) et des connecteurs d'applications.

Note :

Ce cours dispose de transcriptions ou de sous-titres localisés.

La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Public cible

Ce cours s'adresse aux publics suivants :

• Professionnels techniques, ingénieurs en intelligence d'affaires et analystes de données dans les organisations clientes et partenaires d'AWS

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer les actions suivantes :

• Fournir une vue d'ensemble technique de la visualisation de données avec QuickSight
• Se connecter aux données et les préparer pour la visualisation et l'analyse à partir de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données locales
• Créer et partager des tableaux de bord et des analyses visuelles
• Configurer une authentification sécurisée pour les utilisateurs et les groupes, y compris Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML) et les kits de développement logiciel (SDK)
• Intégrer des analyses et des tableaux de bord interactifs dans vos applications, sites web et portails
• Tirer parti des informations de ML Insights pour la détection des anomalies, les prévisions et les récits en langage naturel

Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours remplissent les prérequis suivants :

• AWS Technical Professional
• Expérience préalable avec un outil de reporting en intelligence d'affaires

Modalités du cours

Ce cours est dispensé de la manière suivante :

• Formation numérique en auto-apprentissage

Durée

4 heures

Plan du cours

Dans ce cours, les concepts suivants seront abordés :

• Introduction et compréhension des concepts de base de QuickSight
• Création et partage de visualisations de données dans QuickSight
• Utilisation de ML Insights
• Intégration des tableaux de bord de QuickSight
• Implémentation de QuickSight

Université :

Fournisseur :

AWS Skill Builder.

Catégories :

Cours de détection des anomalies, Cours d'analyse de données, Cours en intelligence d'affaires, Cours de visualisation de données, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours Amazon QuickSight.

Sujets