Visualizing with QuickSight (Korean)

Aperçu

Ce cours introduit les aspects techniques de l'intelligence économique (BI) et de la visualisation des données en utilisant Amazon Web Services (AWS). Vous apprendrez à créer et partager des tableaux de bord interactifs et des analyses avec Amazon QuickSight, à intégrer des tableaux de bord dans des applications et des sites web, et à gérer l'accès et les autorisations en toute sécurité.

Vous découvrirez également comment connecter et préparer des données provenant de services comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Athena et AWS Glue, ainsi que des sources de données sur site via Virtual Private Cloud (VPC) et des applications.

Remarque :

Les vidéos de ce cours sont fournies avec des transcriptions ou des sous-titres en coréen, mais l'audio est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas de l'écran vidéo.

Public cible

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

• Professionnels techniques, ingénieurs BI et analystes de données travaillant pour des clients ou des partenaires AWS

Objectifs du cours

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :

• Fournir une vue d'ensemble technique de la visualisation des données avec QuickSight
• Connecter et préparer des données pour la visualisation et l'analyse à partir de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données sur site
• Créer et partager des analyses visuelles et des tableaux de bord
• Configurer l'authentification sécurisée pour les utilisateurs et les groupes via Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML) et les kits de développement logiciel (SDK)
• Intégrer des tableaux de bord et des analyses interactives dans les applications, les sites web et les portails
• Utiliser les insights automatisés de machine learning pour la détection d'anomalies, la prévision et la description en langage naturel

Prérequis

Il est recommandé de disposer des éléments suivants avant de suivre ce cours :

• Connaissances techniques de base sur AWS
• Expérience préalable avec les outils de reporting BI

Format du cours

Ce cours est proposé sous les formats suivants :

• Formation numérique en auto-apprentissage

Durée

4 heures

Plan du cours

Voici les concepts couverts dans ce cours :

• Introduction et compréhension de base de QuickSight
• Création et partage de visualisations de données dans QuickSight
• Travail avec les insights de ML
• Intégration des tableaux de bord QuickSight
• Implémentation de QuickSight

Sujets

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