Visualizing with QuickSight (Spanish)

Aperçu

Dans ce cours, nous vous présenterons l'aspect technique de la Business Intelligence (BI) et de la visualisation de données avec Amazon Web Services (AWS). Il se concentrera sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactives. Vous apprendrez à intégrer des tableaux de bord dans les applications et les sites web, et à gérer l'accès et les autorisations de manière sécurisée. Vous verrez également comment vous connecter et préparer des données provenant de services tels qu'Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Athena et AWS Glue, ainsi que des sources de données locales via des réseaux privés virtuels (VPC) et des connecteurs d'applications.

Remarque : Ce cours dispose de transcriptions ou de sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Ce cours s'adresse aux publics suivants :

• Professionnels techniques, ingénieurs en Business Intelligence et analystes de données dans des organisations clientes et partenaires d'AWS

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Fournir un aperçu général technique sur la visualisation de données via QuickSight
• Se connecter aux données et les préparer pour la visualisation et l'analyse à partir de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données locales
• Créer et partager des tableaux de bord et des analyses visuelles
• Configurer une authentification sécurisée pour les utilisateurs et les groupes, y compris Active Directory, SAML et SDKs
• Intégrer des analyses et tableaux de bord interactifs dans vos applications, sites web et portails
• Tirer parti des informations de ML Insights pour la détection des anomalies, les prévisions et les narrations en langage naturel

Nous conseillons aux participants de ce cours de remplir les prérequis suivants :

• AWS Technical Professional
• Expérience préalable avec un outil de reporting de Business Intelligence

Ce cours est proposé de la manière suivante :

• Formation numérique autoguidée

4 heures

Dans ce cours, les concepts suivants seront abordés :

• Introduction et compréhension des concepts de base de QuickSight
• Création et partage de visualisations de données dans QuickSight
• Utilisation de ML Insights
• Intégration des tableaux de bord QuickSight
• Implémentation de QuickSight

Université : Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours de détection d'anomalies, Cours de Business Intelligence, Cours de visualisation de données, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours Amazon QuickSight

Programme

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