Working with Semi-structured Data with Snowflake

Aperçu

Découvrez le pouvoir de la gestion des données semi-structurées avec Snowflake dans notre cours complet proposé par Pluralsight. Le support robuste de Snowflake pour JSON, XML, parquet et d'autres formats de fichiers semi-structurés en fait un outil essentiel pour les projets d'ingénierie des données.

Dans "Travailler avec des données semi-structurées avec Snowflake", vous acquerrez une expérience pratique en appliquant des techniques de schéma à la lecture, ainsi qu'en chargeant et écrivant dans ces formats polyvalents.

Commencez votre voyage en explorant les différents formats de fichiers semi-structurés pris en charge et en comprenant le type de données variant de Snowflake. Vous apprendrez ensuite des compétences pratiques pour charger et écrire des données dans des formats populaires tels que JSON et parquet.

Progressez davantage pour maîtriser l'interrogation de données semi-structurées en utilisant les capacités SQL de Snowflake et les fonctions intégrées.

À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences nécessaires pour gérer et interroger efficacement des données semi-structurées, vous préparant à aborder votre prochain projet d'ingénierie des données avec confiance. Ce cours est classé dans les catégories SQL Courses et Snowflake Courses, ce qui en fait un parcours d'apprentissage vital pour les aspirants professionnels des données.

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Enseigné par

Warner Chaves

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