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Starts 6 June 2025 13:58

Ends 6 June 2025

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Comment diriger la transformation IA de votre organisation : stratégies, compétences et culture

Découvrez des approches stratégiques pour diriger la transformation organisationnelle de l'IA, en mettant l'accent sur l'autonomisation des équipes, le développement des compétences et des stratégies de mise en œuvre pratiques qui équilibrent le potentiel créatif de l'IA avec l'impact sur les affaires.
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Découvrez des approches stratégiques pour diriger la transformation organisationnelle de l'IA, en mettant l'accent sur l'autonomisation des équipes, le développement des compétences et des stratégies de mise en œuvre pratiques qui équilibrent le potentiel créatif de l'IA avec l'impact sur les affaires.

Programme

  • Introduction à la transformation par l'IA
  • Comprendre l'IA dans le contexte commercial
    Le besoin de transformation par l'IA dans les organisations
    Identifier les parties prenantes clés et leurs rôles
  • Développer une stratégie IA
  • Évaluer les capacités et les besoins actuels
    Définir des objectifs IA clairs et des KPIs
    Intégrer l'IA aux objectifs commerciaux
  • Constituer une équipe centrée sur l'IA
  • Identifier les compétences et rôles requis
    Favoriser une culture d'innovation et d'adaptation
    Encourager la collaboration interfonctionnelle
  • Développement des compétences pour la préparation à l'IA
  • Développement de compétences techniques : Science des données, apprentissage automatique, et outils IA
    Amélioration des compétences humaines : pensée critique, résolution créative de problèmes
    Apprentissage continu et développement professionnel
  • Approches pratiques de mise en œuvre
  • Piloter des projets IA : Identifier et gérer les risques
    Étendre les projets IA réussis à l'ensemble de l'organisation
    Exploiter les méthodologies agiles pour la mise en œuvre de l'IA
  • Équilibrer le potentiel de l'IA avec l'impact commercial
  • Évaluer le ROI et communiquer la valeur de l'IA
    Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
    Atténuer la résistance et gérer le changement
  • Renforcer les équipes grâce à l'IA
  • Encourager l'adoption de l'IA via des formations et ressources
    Promouvoir l'innovation et l'intrapreneuriat
    Améliorer la prise de décision avec les insights de l'IA
  • Études de cas et applications réelles
  • Examen des transformations IA réussies dans diverses industries
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Conclusion et perspectives futures
  • Évolution continue de la technologie IA et intégration commerciale
    Favoriser la durabilité et la croissance à long terme grâce à l'IA

Sujets

Informatique