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Process Mining de l'Intérieur - Un Guide d'Intégration et de Mise en Œuvre
Découvrez comment le mining de processus peut révolutionner les opérations commerciales grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques, des cas réels et des principes essentiels pour une prise de décision efficace et la gestion des processus.
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Aperçu
Découvrez comment le mining de processus peut révolutionner les opérations commerciales grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques, des cas réels et des principes essentiels pour une prise de décision efficace et la gestion des processus.
Programme
- Introduction à l'exploration de processus
- Principes essentiels de l'exploration de processus
- Outils et logiciels d'exploration de processus
- Études de cas réelles
- Stratégies d'intégration pour l'exploration de processus
- Cadre de mise en œuvre
- Exploration de processus pour une prise de décision efficace
- Sujets avancés en exploration de processus
- Conclusion et étapes suivantes
- Séance de questions-réponses et clôture
Définition et signification
Aperçu des techniques d'exploration de processus
Principaux avantages et applications dans les opérations commerciales
Compréhension des journaux d'événements de processus
Algorithmes principaux : découverte, conformité, amélioration
Qualité des données : prétraitement et filtrage
Aperçu des outils populaires (par exemple, ProM, Disco, Celonis)
Critères pour sélectionner les outils appropriés
Exploration pratique des interfaces et fonctionnalités des outils
Cas 1 : Amélioration de l'efficacité opérationnelle dans la fabrication
Cas 2 : Amélioration des processus de service client dans le commerce de détail
Leçons apprises et meilleures pratiques
Alignement de l'exploration de processus avec les objectifs commerciaux
Intégration de l'exploration de processus aux systèmes informatiques existants
Gestion du changement et engagement des parties prenantes
Étapes pour une mise en œuvre réussie
Défis communs et stratégies d'atténuation
Mesures pour évaluer le succès de l'exploration de processus
Amélioration des processus basée sur les données
Tableaux de bord et reporting : communication des insights
Surveillance continue et amélioration itérative
Surveillance prédictive des processus
Intégration avec l'apprentissage automatique et l'IA
Tendances futures et innovations
Récapitulatif des principaux apprentissages
Établir une feuille de route pour l'adoption de l'exploration de processus
Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires
Discussion ouverte sur les sujets d'intérêt
Dernières réflexions et collecte de feedback
Sujets
Science des données