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Modèles probabilistes de domaines relationnels
Explorez des techniques avancées de modélisation probabiliste pour des structures de données relationnelles complexes et leurs applications dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
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1 hour 20 minutes
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Apprentissage faible et fort des grammaires sans contexte
Explorez les approches d'apprentissage faibles et fortes pour les grammaires sans contexte en linguistique computationnelle et en théorie des langages formels avec des perspectives d'experts de l'Université Royal Holloway.
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1 hour 3 minutes
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Tendances en cybersécurité en 2026 - Shadow AI, quantique et deepfakes
Découvrez les menaces émergentes en matière de cybersécurité pour 2026, y compris l'IA de l'ombre, les logiciels malveillants polymorphes et la cryptographie post-quantique, afin de vous préparer aux défis de sécurité en évolution.
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Construire une plateforme d'inférence IA/ML de qualité production sur Kubernetes
Découvrez comment concevoir et exploiter des charges de travail d'inférence IA/ML sur Kubernetes pour des environnements de production, en abordant les stratégies de déploiement, de mise à l'échelle et d'optimisation.
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34 minutes
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Volez avec l'IA - Exploiter l'IA pour des environnements cloud plus rapides, plus sûrs et mieux connectés
Découvrez comment l'IA accélère DevOps avec une sécurité renforcée, une connectivité intelligente et des outils DSPM de nouvelle génération pour des environnements cloud plus rapides et plus sûrs ainsi que pour des charges de travail IA mondiales à haute vitesse.
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Les modèles du monde de l'IA et les nôtres
Explorez comment les systèmes d'IA construisent des représentations internes du monde et comment celles-ci diffèrent de la compréhension humaine, en examinant les éventuels décalages à travers des tâches comme les échecs, la navigation et d'autres activités.
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1 hour 27 minutes
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IA coopérative via des simulations
Découvrez comment les simulations peuvent faire progresser les systèmes d'IA coopérative grâce aux connaissances d'expert de Vincent Conitzer de Carnegie Mellon lors du Retraite d'été sur l'IA coopérative 2025.
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L'interaction entre la pensée économique et les modèles de langage - Vignettes et leçons
Explorez comment les grands modèles de langage se croisent avec la pensée économique à travers la conception de mécanismes, la conception d'information et les applications de prévision.
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Accélérer la Réponse aux Incidents grâce à l'AIOps - COP334
Découvrez comment l'IA révolutionne la gestion des incidents, réduisant le MTTR grâce à l'analyse automatisée de la télémétrie, à l'identification des schémas et aux agents AI pour simplifier le dépannage de plusieurs heures à quelques minutes.
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Apprentissage profond avec interactions multiplicatives
Découvrez comment les interactions multiplicatives améliorent les architectures d'apprentissage profond grâce aux perspectives de la conférence magistrale du chercheur en IA pionnier Geoffrey Hinton.
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Quand les ordinateurs comprendront-ils Shakespeare ?
Explorez les défis et l'avenir de la compréhension computationnelle de textes littéraires complexes tels que ceux de Shakespeare grâce à l'analyse experte du traitement automatique du langage naturel.
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Apprentissage automatique - Cours I
Découvrez les concepts et algorithmes fondamentaux de l'apprentissage automatique grâce à l'enseignement d'experts du Centre de traitement de la langue et du discours de l'Université Johns Hopkins.
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