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Pourquoi l'ingénierie des agents en 2025
Découvrez pourquoi l'ingénierie des agents est le centre d'intérêt pour 2025 alors que swyx partage des perspectives du Sommet des ingénieurs en intelligence artificielle sur la construction de systèmes d'IA autonomes et les stratégies d'outillage pour développeurs.
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Comment fonctionne la recherche approfondie - Création de l'assistant de recherche personnel de Gemini
Découvrez comment Google DeepMind a développé Gemini Deep Research pour transformer les tâches de recherche chronophages en enquêtes efficaces alimentées par l'IA à travers plusieurs domaines.
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Naviguer sur les frontières de l'IA en 2025
Découvrez 10 points de vue provocateurs sur l'avenir technique de l'IA de Grace Isford de Lux Capital, couvrant les systèmes agentiques et les implications des grands modèles de langage pour le comportement humain lors de cette conférence au sommet de New York.
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Repensez la manière dont nous structurons les agents d'IA.
Découvrez comment construire des agents d'IA plus robustes en adoptant le calcul au lieu de la conception manuelle, en allant au-delà des échafaudages traditionnels pour tirer parti de la "leçon amère" pour des systèmes évolutifs.
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OpenAI pour les vice-présidents de l'IA - Conseils pour créer des agents
Découvrez comment l'équipe de succès technique d'OpenAI accélère l'adoption de l'IA en entreprise grâce à des cadres éprouvés, des études de cas réelles et des stratégies pratiques de construction d'agents pour les vice-présidents et les dirigeants.
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Agent Evals - Enfin, avec la carte
Découvrez un cadre systématique pour l'évaluation des agents IA au-delà des mesures ad hoc, en construisant une assurance qualité complète pour des agents fiables, efficaces et sûrs.
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Agents Vocaux - Le Bon, la Brute et le Truand
Découvrez les véritables défis de la création d'agents vocaux IA prêts pour la production, qu'il s'agisse de gérer les hallucinations ou de concevoir des métriques d'évaluation appropriées et des transferts à l'humain.
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Arrêtez de deviner - Construisez une IA robuste avec une chaîne de réflexion en couches
Découvrez comment le prompt Layered Chain-of-Thought et les systèmes multi-agents créent une IA transparente et auto-correctrice qui vérifie chaque étape de raisonnement par rapport à des bases de connaissances pour une prise de décision robuste.
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Vos Évaluations Sont Inutiles - Et Voici Comment les Corriger
Découvrez pourquoi la plupart des méthodes d'évaluation de l'IA échouent en pratique et apprenez des stratégies éprouvées pour construire des systèmes d'évaluation significatifs qui prédisent réellement les performances des agents IA dans le monde réel.
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Construction de systèmes multi-agents avec des machines à états finis
Découvrez comment construire des agents IA robustes en utilisant des machines d'état et le modèle Acteur, ainsi que des LLMs, pour des systèmes multi-agents fiables et observables avec une gestion d'état claire.
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Construisons un agent à partir de zéro
Découvrez comment construire des agents IA de A à Z en implémentant la planification, la mémoire et l'appel d'outils dans une simple boucle while pour démystifier l'architecture des agents.
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Construire des agents LLM d'entreprise efficaces
Découvrez comment créer des agents LLM évolutifs et tolérants aux pannes pour les environnements d'entreprise en utilisant les bons cadres, outils et mesures de sécurité, y compris les systèmes avec une intervention humaine.
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