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Atelier d'Apprentissage Automatique Quantique 2018
Explorez les algorithmes de pointe d'apprentissage automatique quantique, les techniques d'optimisation et les applications grâce à des présentations d'experts sur l'IA améliorée par le quantique et les méthodes computationnelles.
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12 hours 44 minutes
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Apprentissage automatique pour les humanités numériques
Découvrez l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones conçus spécifiquement pour les chercheurs en sciences humaines sans formation mathématique en utilisant TensorFlow et Keras.
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2 hours 58 minutes
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Réseaux de neurones pour les humanités numériques
Découvrez comment appliquer les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond à la recherche en sciences humaines en utilisant TensorFlow et Keras, conçus spécifiquement pour des profils non mathématiques.
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2 hours 58 minutes
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Algèbre et géométrie tropicales pour l'apprentissage automatique et l'optimisation
Découvrez les applications de l'algèbre tropicale et de la géométrie dans l'apprentissage automatique et l'optimisation grâce à des cadres mathématiques avancés et des techniques computationnelles.
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3 hours 11 minutes
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Intelligence et apprentissage - Nature du code Partie 2
Explorez les algorithmes, la programmation génétique et les réseaux neuronaux à travers des défis de codage pratiques couvrant la recherche de chemin, l'apprentissage automatique et les systèmes évolutionnaires.
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19 hours 12 minutes
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Théorie et Analyse Musicale Computationnelle - Printemps 2023
Explorez les approches computationnelles de la théorie musicale, de l'analyse et de la génération en utilisant des algorithmes, l'apprentissage automatique, et l'outil music21 pour le traitement de la musique symbolique.
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23 hours 48 minutes
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Complexité et Évolution
Explorez la théorie de la complexité et les principes évolutionnistes grâce aux perspectives d’un chercheur éminent de l'Université Libre de Bruxelles.
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1 hour 54 minutes
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Transfert de style neuronal
Plongez dans le transfert de style neuronal, depuis la théorie de base jusqu'aux implémentations avancées, en couvrant des méthodes d'optimisation et de transfert par rétropropagation avec des exemples de codage PyTorch pratiques.
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1 hour 33 minutes
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Cours complet sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec des exemples en C#
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA et du ML grâce à des cours de niveau universitaire avec des exemples pratiques en C#, couvrant les algorithmes, les réseaux neuronaux et les mises en œuvre pratiques.
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1 day 2 hours 30 minutes
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Apprentissage par renforcement simplifié
Découvrez les fondamentaux de l'apprentissage par renforcement à travers les politiques, les systèmes de récompense, la fixation d'objectifs et les valeurs Q dans cette introduction accessible.
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1 hour 17 minutes
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Tutoriels sur l'apprentissage par renforcement (Q-Learning) : réseaux de neurones profonds (Deep Q Networks), relecture d'expérience (Experience Replay) et architectures avancées
Maîtrisez les fondamentaux du Q-Learning grâce aux réseaux de neurones profonds, à la répétition d'expériences, aux boucles d'entraînement et aux architectures avancées comme les réseaux doubles et duels.
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2 hours 22 minutes
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Plongée Profonde avec PyTorch - La Série Complète sur l'Apprentissage Profond
Maîtrisez les fondamentaux de PyTorch à travers les réseaux neuronaux, la classification d'images avec ResNet-18, la manipulation de tenseurs, l'entraînement de modèles et les techniques d'optimisation pour des applications d'IA dans le monde réel.
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