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Éthique de l'IA générative
Maîtrisez les bases de l'intelligence artificielle générative éthique, des principes fondamentaux et des réglementations en matière de confidentialité aux techniques de transparence et aux impacts sociétaux dans des secteurs comme la santé, la finance et le recrutement.
Coursera
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L'AGI est déjà là - Redéfinir l'intelligence à travers des systèmes d'IA composés
Explorez comment les systèmes d'IA composées qui combinent des modèles de langage étendus (LLM) avec des données et des outils créent une intelligence rivalisant avec les capacités humaines, offrant des perspectives pour concevoir des flux de travail d'IA et des agents polyvalents surpassant les humains.
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Révolutionner l'ingénierie de l'IA avec AutoGen
Découvrez le cadre AutoGen de Microsoft pour construire des systèmes d'agents IA qui transforment des flux de travail complexes, accélèrent les délais, augmentent la précision et réduisent les coûts grâce à l'automatisation.
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Création d'un Bot Slack d'Analytique Alimenté par un LLM chez Twitch
Découvrez comment créer un bot analytique pour Slack alimenté par un LLM qui améliore les opérations de données grâce à la génération de requêtes SQL, la synthèse de chats et la recherche de comptes en utilisant les services AWS sur Twitch.
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Construire des systèmes d'IA agentique fiables
Explorez comment construire des systèmes d'IA agentiques fiables à partir de composants stochastiques, en s'inspirant de la robotique, de la cybernétique et de la biologie pour développer des intuitions pour les systèmes de prise de décision non déterministes.
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Comment résoudre les cascades d'erreurs chez les agents - Évaluer les agents
Explorez comment les erreurs se multiplient dans les systèmes d'IA multi-tours et apprenez à utiliser des "agents d'évaluation" pour l'évaluation des trajectoires afin d'améliorer les performances des agents grâce à des exemples d'échecs réels et des techniques d'évaluation pratiques.
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L'avenir des garde-fous - Cadres de gestion des risques pour les applications d'IA générative
Explorez des cadres de gestion des risques complets pour les applications d'IA générative, couvrant les approches d'évaluation de la fiabilité pour les chatbots et agents autonomes augmentés par RAG afin de minimiser les modes de défaillance dans les déploiements réels.
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Session intensive sur l'IA - Démystifier les concepts de l'apprentissage automatique
Plongez dans une exploration accessible des concepts de l'apprentissage automatique, des acronymes et des fondements mathématiques à travers des illustrations colorées et des métaphores conçues pour démystifier l'ingénierie de l'intelligence artificielle.
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Automatisation alimentée par l'IA : suralimentez les flux de travail intensifs en données avec des agents intelligents
Découvrez comment transformer des données non structurées en informations exploitables en utilisant des agents d'IA, automatisant les flux de travail intensifs en données pour les analystes et les travailleurs du savoir traitant des PDF, des contrats et des documents réglementaires.
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Plus de baratin : comment et quand vraiment tirer parti de l'IA
Découvrez des cadres pratiques pour l'évaluation de la mise en œuvre de l'IA, apprenez quand choisir l'IA par rapport à des méthodes plus simples. Obtenez des perspectives basées sur les données pour construire des bases de qualité et une gouvernance avant de poursuivre des solutions d'IA.
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L'analytique et le côté sombre du cycle de développement de l'analytique
Explorez les conséquences imprévues du cycle de développement de l'analytique, y compris la marginalisation des parties prenantes et les goulots d'étranglement, et découvrez des solutions pour restaurer l'accès aux données tout en maintenant les normes de gouvernance.
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L'IA va briser votre plateforme de données - êtes-vous prêt ?
Découvrez comment les charges de travail imprévisibles de l'IA perturberont les plateformes de données traditionnelles, nécessitant de nouvelles approches pour gérer des modèles de requêtes chaotiques, des contraintes de latence plus strictes et des stratégies d'optimisation en évolution.
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