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Entraînement de Réseaux de Neurones Graphiques à Petite Granularité et l'Avenir du Stockage
Explorez comment l'entraînement des réseaux de neurones graphiques exige des granularités de stockage plus petites que les SSD traditionnels de 4KiB, en mettant en avant les tests BaM de NVIDIA et les perspectives du développement Storage Next.
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Entraînement de Modèles dans les Clouds Publics - Cas pour IBM Storage Scale
Explorez l'architecture de cluster Cloud Vela d'IBM en utilisant des systèmes de fichiers distribués sur le stockage d'objets pour l'entraînement de modèles d'IA dans les clouds publics avec l'orchestration Kubernetes.
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Cache client-side distribué global pour les charges de travail HPC et IA
Explorez les solutions de mise en cache côté client distribuées pour les charges de travail HPC/IA, en abordant les goulots d'étranglement de communication et en tirant parti des ressources de cluster cumulées pour des latences de l'ordre de la microseconde.
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Pourquoi NVMe doit évoluer pour un accès efficace au stockage depuis les GPU
Explorez comment le protocole de stockage NVMe doit évoluer pour gérer efficacement les charges de travail IA basées sur les GPU, en comparant les modèles d'exécution CPU et GPU et en identifiant les principaux goulots d'étranglement.
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SNIA et OCP - Favoriser le stockage et le réseau ouverts
Explorez l'alliance stratégique entre SNIA et OCP, couvrant le stockage ouvert, les réseaux, les systèmes d'IA et les flux de travail techniques collaboratifs dans cet aperçu de l'industrie.
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Évolution du stockage de masse dirigée par l'IA
Explorez comment la croissance explosive des données par l'intelligence artificielle entraîne des changements révolutionnaires dans les technologies de stockage des centres de données, allant de solutions à plus haute densité à des innovations énergétiques efficaces dans les infrastructures.
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Analyse des causes profondes avec l'automatisation des opérations AI de Nokia
Découvrez l'analyse de la cause première de Nokia, pilotée par l'IA, qui résout les pannes grises et les perturbations du réseau grâce à des flux de travail multi-agents, réduisant considérablement le temps de dépannage de plusieurs heures à quelques minutes.
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37 minutes
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Création de flux de travail d'IA fiables
Découvrez les meilleures pratiques pour créer des flux de travail d'IA robustes et fiables qui garantissent des performances cohérentes et minimisent les échecs dans les environnements de production.
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22 minutes
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Ajustement Fin de Wan 2.1 VACE pour Échanger des Costumes
Maîtriser le réglage fin du modèle Wan 2.1 VACE pour échanger sans heurts les costumes des acteurs en post-production en utilisant la formation LoRA, les flux de travail ComfyUI et des techniques d'édition vidéo professionnelles.
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Ubuntu pour le supercalcul, l'éducation et la gestion des risques de catastrophe
Explorez les applications d'Ubuntu Linux dans le calcul haute performance, la recherche scientifique et la gestion des catastrophes dans les institutions du Népal, avec des analyses de déploiement réelles.
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33 minutes
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Regard vers l'avenir - Prévision des quantités avec l'apprentissage profond
Explorez les techniques d'apprentissage profond pour prévoir les quantités et prédire les tendances futures dans cette conférence complète par le Professeur Assistant L. Seidenari.
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42 minutes
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Comment nous avons utilisé les statistiques pour trouver le travail fastidieux parmi 36 000 changements
Découvrez des techniques statistiques pour identifier et éliminer les tâches fastidieuses dans les changements d'infrastructure, en analysant 37 000 modifications afin d'optimiser les flux de travail d'ingénierie et de permettre des processus d'auto-approbation sécurisés.
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