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Mode Image pour l'Inférence de l'IA à Travers le Cloud Hybride
Explorez le mode image de démarrage RHEL pour construire, déployer et gérer des systèmes d'exploitation comme des conteneurs, et apprenez à emballer des outils d'IA pour le déploiement d'inférences dans un cloud hybride.
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Mettre les agents IA au travail - Une nouvelle ère de connectivité open source avec MCP
Découvrez comment construire des agents d'IA évolutifs en utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP) pour une connectivité transparente avec des sources de données réelles, vLLM, la pile Llama et le déploiement Kubernetes.
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Communautés en amont - Partenaires clés dans la recherche UX
Découvrez comment tirer parti des communautés open source en tant que précieux participants à la recherche UX, en explorant les stratégies d'engagement, les défis et les leçons tirées de la recherche communautaire de Kubeflow.
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Déverrouiller une IA plus intelligente avec la mise à l'échelle au moment de l'inférence
Découvrez comment le Scaling à Temps d'Inférence optimise les performances des modèles d'IA en réaffectant les ressources informatiques pendant l'inférence, contournant ainsi le coût élevé du réentraînement tout en améliorant la qualité des résultats.
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OpenShift Installer - Passé, Présent et un Futur Potentiel
Explorez l'évolution de l'installateur OpenShift, depuis ses fondations historiques à la transition de Terraform vers le Cluster API, jusqu'aux futures possibilités d'intégration de l'IA et du MCP.
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Docling - Préparez vos documents pour l'intelligence artificielle générationnelle
Découvrez Docling, le package Python open-source qui révolutionne l'analyse de documents pour les applications d'IA avec une prise en charge des PDF, DOCX, images, et une intégration transparente avec LlamaIndex et LangChain.
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La recherche de l'intelligence dans l'IA agentive
Explorez la recherche de pointe sur l'intelligence AI agentique du MIT et de Stanford, couvrant les percées en apprentissage par renforcement et les systèmes RAG de graphes de connaissances.
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19 minutes
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Théorie Unifiée du Raisonnement Agentique
Explorez la recherche de pointe sur le raisonnement agentique, couvrant l'apprentissage Q, l'apprentissage par renforcement basé sur les gradients de politique, les grands modèles de raisonnement, et les cadres géométriques des experts de Berkeley et NVIDIA.
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Encodeur de Perception et Amélioration de la Compréhension Visuelle
Explorez le Perception Encoder de Meta avec le chercheur Daniel Bolya pour améliorer la compréhension visuelle et augmenter la pertinence des recherches texte-vers-image grâce à des modèles d'IA de pointe.
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43 minutes
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Orchestration d'Agents d'IA pour l'Architecture d'Entreprise avec AWS Bedrock, Flyte et LangGraph
Découvrez comment créer des cadres d'orchestration d'IA fiables pour l'architecture d'entreprise en utilisant LangGraph, Flyte et AWS Bedrock avec des graphes de connaissances pour ancrer les agents.
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Au-delà de l'invite - Évaluer, tester et sécuriser les applications LLM
Découvrez comment évaluer, tester et sécuriser les applications LLM en utilisant des frameworks tels que Vertex AI Evaluation, DeepEval et Promptfoo, et mettez en place des garde-fous avec LLM Guard contre les injections de prompts.
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Comment 1Password développe la sécurité de l'IA agentique et la découverte de l'IA générative
Explorez l'approche axée sur la sécurité de 1Password en matière d'IA, couvrant l'accès sécurisé des agents, les outils de découverte GenAI et la protection du flux de travail des développeurs contre l'exposition des identifiants.
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