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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique peut apporter aux mathématiques ?
Explorez comment les techniques d'apprentissage automatique peuvent révolutionner la recherche mathématique et les approches de résolution de problèmes dans cette présentation de la conférence du CMSA de Harvard.
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Personnalisation avancée de l'assistant avec ajustement fin et contexte.
Débloquez le développement avancé d'assistants IA grâce au fine-tuning de Llama, à la mise en œuvre de RAG et à une formation spécialisée pour des applications multilingues, de service client et éducatives.
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GPT-5 Codex - Le Meilleur Modèle de Codage Agentique ? Test MCP
Découvrez les capacités de codage agentiques de GPT-5 Codex à travers des tests pratiques MCP et une évaluation des performances dans cette exploration technique approfondie.
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D'échecs de Turing aux Moteurs de Jeu Neuraux - L'IA dans les Jeux Vidéo Aujourd'hui
Explorez l'évolution de l'IA dans le jeu vidéo depuis les échecs de Turing jusqu'aux moteurs neuronaux avec Julian Togelius de NYU, couvrant la conception de jeux, les PNJ et les applications créatives de l'IA.
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Académie des Données et Analytique GenAI
Maîtrisez la création de systèmes d'IA prêts pour la production, allant des pipelines de données aux agents autonomes, en couvrant l'ingénierie de la sollicitation, les systèmes RAG, le développement de modèles et le déploiement à grande échelle.
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Intelligence artificielle avec Python : des fondations aux projets
Maîtrisez l'IA basée sur Python, de l'installation aux projets avancés, en passant par la visualisation de données, les modèles d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive avec des applications prêtes pour le portfolio.
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Ray 3 - La première Intelligence Artificielle vidéo de raisonnement avec HDR, physique et cohérence.
Découvrez les capacités révolutionnaires de Ray 3 en matière de vidéo par intelligence artificielle, notamment la génération HDR, les fonctionnalités de raisonnement et la cohérence physique, grâce à des tests pratiques et une évaluation complète.
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CNL - De l'idée à la mise en œuvre - Comment héberger un agent IA chez soi
Explorez le cycle complet de développement des agents d'IA auto-hébergés pour les entreprises, couvrant la sélection des modèles, l'infrastructure, le déploiement et les considérations de conformité.
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Napari-MCP - Un serveur MCP pour le contrôle à distance agentique de Napari
Découvrez comment mettre en œuvre le contrôle à distance agentique de Napari via la technologie serveur MCP dans cette démonstration pratique par Ilan Theodoro.
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Langchain et Langgraph
Découvrez comment créer 15 applications LLM du monde réel en utilisant LangChain, Python, et des outils comme OpenAI. Maîtrisez la gestion de la mémoire, l'ingénierie des invites et créez des agents IA intelligents.
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NLP appliqué et IA générative
Maîtrisez les compétences pratiques en NLP et en IA générative avec Python, allant du prétraitement de texte à l'affinage des transformateurs et au déploiement d'applications réelles comme les chatbots.
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Agents d'IA avec LangGraph, Semantic Kernel et AutoGen
Maîtrisez la création d'agents d'IA autonomes en utilisant LangGraph, Semantic Kernel, et AutoGen pour concevoir des systèmes intelligents capables de traiter des requêtes complexes et d'intégrer les retours d'expérience humains.
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