Tous les cours actuels de Science des Données en 2024
1133 Cours
2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python
Embarquez dans un voyage complet à travers les structures de données avec le cours 2022 Structures de Données Complètes : Structures de Données avec Python. Parfait pour les débutants absolus et les développeurs expérimentés, ce cours vous guidera à travers les bases de Python et la mise en œuvre de diverses structures de données, améliorant v.
Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile
Formation d'introduction aux sujets de la science des données, de l'intelligence artificielle, du big data et de l'analyse de données, qui sont parmi les compétences les plus recherchées.
Catégories :
Cours d'intelligence artificielle
Cours de machine learning
Cours d'analyse de données.
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
Fondations de l'apprentissage automatique et de l'IA : Régression linéaire
Développez vos compétences en science des données en apprenant à utiliser les concepts de la régression linéaire pour résoudre des problèmes réels.
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours de Régression.
Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm
Apprenez Python en 1 Semaine avec la Technique Pomodoro + 100 Questions-Réponses
Vous pouvez apprendre tous les détails de Python en peu de temps. De plus, renforcez vos connaissances avec des devoirs, des quiz et des exercices de codage.
Ce cours offre l'opportunité de tester et d'améliorer vos connaissances en Python avec 100 questions-réponse.
Udemy
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Product Analytics and AI
Analytique de Produits et IA - Université de Virginie | Coursera
Peu de capacités focalisent l'agile comme un solide programme d'analytique. Un tel programme détermine où une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Une analytique réussie est rarement difficile à comprendre et est souvent surprenante par sa clarté.
Da.
Coursera
On-Demand
DataOps Methodology
Méthodologie DataOps
DataOps, tel que défini par Gartner, est une pratique collaborative de gestion des données axée sur l'amélioration de la communication, de l'intégration et de l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires de données et les consommateurs au sein d'une organisation. Tout comme DevOps, DataOps n'est pas un dogme.
Coursera
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Advanced Data Science with IBM
Science des Données Avancées avec IBM
En tant que diplômé certifié de la spécialisation Coursera, vous démontrerez une compréhension approfondie du traitement massif des données en parallèle, de l'exploration et de la visualisation des données, ainsi que de l'apprentissage automatique et profond avancé. Vous comprendrez les fondements mathématiqu.
Coursera Specialization
Udemy
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Full stack web development and AI with Python (Django)
Développement Web Full Stack et IA avec Python (Django) | Udemy
Udemy
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Deep Learning with TensorFlow 2.0
Apprentissage Profond avec TensorFlow 2.0
Embarquez pour un voyage transformateur dans le domaine de l'apprentissage profond en tirant parti de TensorFlow 2.0. Ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire des algorithmes d'apprentissage profond de pointe, plonger dans les subtilités des r.
Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel
Ingénierie des Données et Data Science – Clarité dans la Jungle des Mots-clés
Les mots-clés Intelligence Artificielle, Data Science, Ingénierie des Données et Big Data dominent depuis quelques années non seulement les titres de l'IT. Dans notre cours, nous voulons remplir ces mots de contenu essentiel et retracer les étapes typiques de travail d'u.
Data Science - Master Analytics and become Data Scientist
Titre : Data Science - Maîtrisez l'Analytique et Devenez Data Scientist
Description : Apprenez Python, RLang, Réseaux Neuronaux, RNA, Apprentissage Profond - Outils, logiciels comme KNIME, Spark, SciPy, Tableau, et autres.
Université :
Fournisseur :
Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux,.