Tous les cours actuels de Electrical Engineering Courses en 2024
5 Cours
Stanford Seminar - The Future of Low Power Circuits and Embedded Intelligence
Explorez la frontière du génie électrique avec le séminaire de l'Université Stanford sur l'avenir des circuits à faible puissance et l'intelligence embarquée, désormais accessible via YouTube. Plongez dans un cours complet conçu pour éclairer les derniers défis et percées dans le domaine des circuits à faible consommation et des systèmes embarqués..
YouTube
Free Online Course
1 hour 10 minutes
On-Demand
Machine Learning for Semiconductor Quantum Devices
Découvrez le lien révolutionnaire entre l'apprentissage automatique et les dispositifs quantiques à semi-conducteurs grâce à ce cours complet de l'université de technologie de Delft, disponible sur edX. L'informatique quantique représente la pointe de la technologie, avec les puces à semi-conducteurs jouant un rôle crucial dans le développement des.
edX
Free Online Course (Audit)
6 weeks, 6-7 hours a week
On-Demand
Digital Protection of Power System
Titre : Formation sur la protection numérique des systèmes électriques
Description : Découvrez les complexités de la protection des systèmes électriques à l'ère numérique avec ce cours d'introduction, conçu minutieusement pour les étudiants de troisième cycle de prestigieux instituts comme les IIT, les NIT et diverses universités gouvernementales e.
Swayam
Free Online Course
8 weeks
21st Jan, 2024
Master of Science in Electrical Engineering
Embarquez dans un voyage pour améliorer vos compétences en ingénierie avec le Master of Science en Génie Électrique proposé par l'Université du Colorado à Boulder, disponible via Coursera. Ce programme de diplôme complet explore les aspects fondamentaux du Génie Électrique, couvrant des catégories spécialisées telles que les Systèmes Embarqués, les.
Coursera Degree
$20,010.00
Stanford Seminar - Neuromorphic Chips - Addressing the Nanostransistor Challenge
Séminaire de Stanford - Puces Neuromorphiques - Relever le Défi du Nanotransistor
Ce cours vise à enseigner aux apprenants les puces neuromorphiques et comment elles relèvent le défi du nanotransistor. Les résultats d'apprentissage incluent la compréhension du concept d'informatique neuromorphique, la mise en œuvre du calcul dendritique avec l'a.
