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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology Udemy

Complete guide for ACX for Research & Development

Débloquez tout le potentiel d'ACX dans le domaine de la recherche et développement avec ce cours approfondi. Que vos intérêts se portent sur la génération de données ou le prototypage, ce guide complet fournit les connaissances et outils nécessaires pour réussir. Offert sur Udemy, ce cours est parfait pour quiconque souhaite élargir ses compét.
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial Generativa para Docentes

Transformez votre enseignement avec l'IA Générative et améliorez vos compétences pédagogiques. Ce cours est spécialement conçu pour les enseignants, formateurs et professionnels de l'éducation qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leur pratique éducative. À travers ce programme innovant, vous apprendrez à utiliser des outils.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

Practical GenAI: Basics, Tools, Use cases, Ethics, Future

Bienvenue dans GenAI Pratique, un guide complet parfait pour les nouveaux employés d'entreprise cherchant à exceller dans le monde en évolution des technologies IA. Ce cours Udemy couvre les bases, les outils, les cas d'utilisation, les considérations éthiques et les perspectives d'avenir de l'IA dans divers domaines commerciaux. Principales Zon.
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California Institute of Technology Udemy

Prompt Engineering PRO (ChatGPT & Generative AI FAST-TRACK)

Élevez vos compétences avec notre cours Ingénierie de Prompt PRO, conçu pour accélérer votre expertise en ChatGPT et en IA Générative. Apprenez des tactiques efficaces, améliorez votre création de contenu et renforcez vos stratégies de support client. En bonus, ce cours inclut un outil de prompt IA gratuit pour maximiser votre potentiel d'appr.
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California Institute of Technology Udemy

Hands-on SAP Build Code,JOULE AI, Low Code No Code,CAPM,HANA

Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour explorer le Code SAP Build, découvrir le Cloud Application Programming Model et le domaine passionnant de l'Intelligence Artificielle Générative. Ce cours pratique est conçu pour les individus désireux de développer une expertise dans les méthodologies Low Code No Code, l'intégration de JOULE, et HA.
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California Institute of Technology Udemy

Adobe Firefly Mastery Course - Crafting Magic with Firefly

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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Engineering

Les compétences en IA générative sont très recherchées. Un rapport d'Ascend.io indique que 89% des professionnels utilisent l'IA générative dans un aspect de leur travail. Selon ZipRecruiter, les ingénieurs en données possédant ces compétences peuvent gagner un salaire moyen de 115 000 USD, atteignant jusqu'à 179 000 USD annuellement. Ce cours es.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Science

Maîtriser l'IA Générative pour la Science des Données L'IA générative révolutionne le domaine de la science des données, et maîtriser ses applications est essentiel pour les professionnels de ce secteur. Ce cours complet propose des compétences avancées en IA générative, spécifiquement adaptées aux scientifiques des données. Plongez dans des scéna.
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California Institute of Technology edX

Generative AI and its Applications in Finance

Intelligence Artificielle Générative et ses Applications en Finance L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie puissante qui permet aux ordinateurs de créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des données financières, en apprenant à partir de modèles existants. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui an.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Analytics

Actuellement, 82% des entreprises mondiales intègrent l'IA dans leurs opérations, marquant les compétences en IA générative comme cruciales pour l'avancement professionnel. Restez en avance en exploitant la puissance de l'IA générative dans l'analyse de données. Ce cours, conçu pour les analystes de données débutants et expérimentés, nécessite un.
provider edX

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!