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Cours d'IA générative

911 Cours

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Ética en la era de la inteligencia artificial generativa

À l'ère de l'intelligence artificielle générative, les considérations éthiques ne sont pas seulement une option, mais une nécessité à chaque étape de son développement et de son application. Ce cours vous offre une compréhension approfondie de pourquoi l'éthique est fondamentale pour l'IA générative, vous aidant à identifier et à relever les.
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Introduction to Prompt Engineering for Generative AI

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de l'IA générative avec notre cours spécialisé en ingénierie des invites. Conçu pour les novices comme pour les professionnels de l'IA, ce cours offre des perspectives précieuses sur la création d'invites à fort impact qui maximisent les capacités des principaux outils d'IA, y compris Co.
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NotebookLM : Generative AI Interacting with Your Own Data

Explorez les capacités de pointe de NotebookLM, une plateforme révolutionnaire qui vous permet d'interagir avec vos propres données grâce à la technologie de l'IA générative. Développé par la renommée équipe Google Gemini, NotebookLM sert de terrain de jeu dynamique pour ceux qui souhaitent plonger profondément dans l'analyse de données et le.
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Generative AI and Artificial Intelligence (AI) for Leaders

Visitez Udemy Rejoignez un cours complet sur l'impact de l'Intelligence Artificielle Générative et de l'Intelligence Artificielle conçu spécifiquement pour les dirigeants. Parfait pour les professionnels souhaitant comprendre l'intersection de l'IA avec la stratégie d'entreprise, ce cours Udemy couvre : Implications pratiques de l'IA et de l.
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Artificial Intelligence Video Generation

Génération de Vidéo par Intelligence Artificielle | Cours Udemy Débloquez les incroyables possibilités de l'Intelligence Artificielle Générative avec notre cours complet sur la Génération de Vidéo par Intelligence Artificielle. Plongez dans une expérience d'apprentissage innovante qui vous permet de créer des vidéos époustouflantes sur.
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AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Préparez-vous à réussir l'examen AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals en toute simplicité. Ce cours complet sur Udemy vous guide à travers les concepts essentiels de l'IA, conçu pour les débutants comme pour les professionnels désireux de maîtriser l'IA Azure. Simplifiez votre apprentissage en complétant l'intégralité du cours.
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California Institute of Technology Udemy

From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Découvrez les capacités de pointe de l'IA Générative pour transformer vos compétences en analyse de données, des niveaux basiques aux niveaux avancés, grâce à ce cours complet. Exploitez le potentiel de ChatGPT pour simplifier les données complexes, effectuer des analyses approfondies et créer des visualisations impressionnantes qui améliorent.
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Salesforce Certified AI Specialist Course and Practice Test

Améliorez vos compétences en IA avec le Cours et Test Pratique Salesforce Certified AI Specialist. Proposé par Udemy, ce cours offre un programme approfondi conçu pour vous aider à réussir l'examen Salesforce Certified AI Specialist. Faites l'expérience de tests pratiques chronométrés couvrant chaque sujet nécessaire, y compris Agentforce, p.
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Generative AI for Leaders: Strategy & Innovation

Élevez vos compétences en leadership avec le cours 'IA Générative pour les Leaders : Stratégie & Innovation' sur Udemy. Conçu pour les visionnaires, ce cours vous offre des aperçus sur l'intelligence artificielle, les pratiques commerciales éthiques, et des stratégies transformatrices pour stimuler l'innovation et le changement au sein des organ.
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Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

Déverrouillez le potentiel de l'Intelligence Artificielle Générative en maîtrisant l'art de créer des applications dynamiques avec le Cours Complet Gemini. Ce cours offre une expérience d'apprentissage immersive vous permettant de construire des applications interactives GenAI en utilisant des technologies de pointe telles que Gemini, Python et.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!