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Cours d'IA générative

1067 Cours

California Institute of Technology Coursera

AI-Enhanced Content Creation:Elevate Copywriting with Humata

Création de contenu améliorée par l'IA : Élevez la rédaction avec Humata La rédaction pilotée par l'IA ne concerne pas uniquement les mots; il s'agit de comprendre les émotions. Des algorithmes avancés peuvent analyser les sentiments et adapter les messages pour susciter des émotions spécifiques, créant ainsi une connexion puissante avec votre au.
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California Institute of Technology Coursera

AI-Enhanced Presentations Captivating Audiences with TOME

Présentations Améliorées par l'IA : Captiver les Audiences avec TOME Présentations Améliorées par l'IA : Captiver les Audiences avec TOME L'IA analyse le contenu, suggère des visuels et recommande des mises en page, améliorant vos présentations au niveau supérieur. C'est comme avoir un assistant de design à portée de main. Ce cours d'une heure.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

IA Générative pour les Professionnels des Ressources Humaines (RH) Êtes-vous un professionnel des RH ou aspirez-vous à commencer votre carrière dans ce domaine ? Cette spécialisation peut vous aider à faire progresser votre carrière RH en tirant parti de la puissance de l'IA générative. La spécialisation se compose de trois cours courts et auto.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI in Social Media Marketing

Titre du cours : GenAI dans le Marketing des Médias Sociaux Description : Dans ce court cours, vous apprendrez ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Découvrez comment l'IA Générative peut être appliquée dans divers scénarios commerciaux et comprenez les préoccupations entourant son utilisation. Explorez comment utiliser l'IA gé.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Consultants

IA Générative pour les Consultants Inscrivez-vous au cours IA Générative pour les Consultants sur Coursera pour maîtriser l'application de l'IA générative dans divers secteurs. Ce cours vous fournira des compétences essentielles pour intégrer des solutions Gen IA, aborder efficacement des défis complexes et offrir une valeur substantielle à vos.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Engineers

IA Générative pour les Ingénieurs de Données L'ingénierie des données concerne la collecte, la génération, la transformation et le stockage efficaces des données. Les outils d'IA générative ont la capacité de rendre chacune de ces tâches d'ingénierie des données plus efficace, efficiente et pratique sur un pipeline ETL. Cette spécialisation est.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Marketing

L'IA Générative dans le Marketing | Spécialisation Coursera Le marketing est une application importante de l'IA générative pour créer des campagnes marketing personnalisées et ciblées qui vous aident à rester en avance sur la concurrence. Dans le paysage actuel, les clients attendent des expériences plus personnalisées et engageantes de la part.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Product Managers

Que ce soit pour l'automatisation des tâches ou la personnalisation de l'expérience utilisateur, l'IA générative révolutionne la façon dont nous concevons et développons des produits. Cette spécialisation aidera les Chefs de Produit, novices et expérimentés, à se familiariser avec l'IA générative et à découvrir comment tirer parti de cette tech.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Marketing Analysts: Innovate Marketing Strategies

GenAI pour les analystes marketing : Innover les stratégies marketing Ce cours approfondi est conçu pour explorer l'impact transformateur de GenAI sur l'analyse des données marketing. Acquérez une compréhension complète de l'utilisation de GenAI pour améliorer diverses fonctions marketing, y compris l'optimisation des campagnes, la segmentation.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Foundations: Getting Started

Fondations de l'IA Générative : Commencer Dans cette introduction rapide et pragmatique, initiez-vous rapidement à l'état actuel de l'IA générative, notamment comment obtenir de meilleurs résultats avec des outils comme ChatGPT, Anthropic Claude, et Google Bard. Dans ce cours rapide et court, vous couvrirez rapidement les concepts, idées et app.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!