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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Codecademy

Language Models in Python: Generative Chatbots

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de créer des chatbots AI avec notre cours avancé, "Modèles de Langage en Python : Chatbots Génératifs". Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires à la création de chatbots génératifs sophistiqués en utilisant la puissance de l'apprentissage profond et des modèles seq2seq de.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Data Visualization with OpenAI API: Generate code with GenAI

Titre : Visualisation des données avec l'API OpenAI : Générer du code avec GenAI Description : Plongez dans l'univers de l'IA générative avec notre cours basé sur un projet sur la Visualisation des Données avec l'API OpenAI. Sur une durée de 2 heures, vous entamerez un voyage pour maîtriser l'art de générer du code Python pour l'analyse et la visua.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Google Bard for Beginners: Text Generation with Prompts

Titre : Google Bard pour les débutants : Génération de texte avec des invites Description : Plongez dans le monde de l'IA générative avec notre cours basé sur un projet d'1 heure sur la génération de texte, en utilisant Google Bard, MakerSuite et l'API PaLM au sein de Google Colab. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'intégration de PaLM ave.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Marketing with Generative AI: Create Images & Videos

Embarquez dans un voyage fascinant pour amplifier vos efforts de marketing avec la puissance de l'IA générative dans ce cours captivant basé sur un projet d'une heure, fièrement proposé par Coursera. Plongez dans le royaume de la création d'images stupéfiantes et de vidéos captivantes adaptées au marketing, en utilisant des outils d'IA avancés. Vot.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Landing.AI for Beginners: Build Data Visualization AI Models

Embarquez dans un voyage au cœur de la Vision par Ordinateur et de l'IA Générative avec le cours "Landing.AI pour les Débutants : Construire des Modèles de Visualisation de Données". Ce cours basé sur des projets d'une heure, disponible sur Coursera, est votre porte d'entrée pour maîtriser la plate-forme innovante LandingLens. Vous commencerez par.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Using Generative AI to Troubleshoot Microsoft Windows

Explorez l'approche de pointe pour résoudre les problèmes du système d'exploitation Windows avec notre cours complet sur Utiliser l'IA générative pour dépanner Microsoft Windows, proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde des technologies d'IA générative telles que ChatGPT et découvrez des méthodes innovantes pour aborder les problèmes relatifs.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 26 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Techniques for Cyber Defense

Explorez l'application de pointe de l'IA générative dans le domaine de la cybersécurité avec notre cours complet, "Techniques d'IA générative pour la Défense Cybernétique", proposé exclusivement via Pluralsight. À mesure que le paysage numérique évolue, les menaces qui mettent en péril la sécurité de nos systèmes d'information évoluent également. C.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 42 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Exploring Generative AI Models and Architecture

Plongez dans le monde des modèles et architectures d'IA générative avec ce cours complet proposé par Pluralsight. Que vous soyez intrigué par la création de nouveau contenu allant des images au texte ou désireux d'appliquer ces innovations pour résoudre des défis du monde réel, ce cours est conçu pour vous. Explorer les modèles et architectures d'I.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 48 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Developing Generative AI Applications with Python and Open AI

Embarquez dans un voyage transformateur à travers le monde en développement de l'IA générative avec notre cours complet intitulé "Développer des applications IA génératives avec Python et OpenAI (ChatGPT)". Ce cours révolutionnaire est conçu pour équiper les apprenants avec les compétences nécessaires pour créer des applications d'IA générative en.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 49 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Complete Course - Prompt Engineering for ChatGPT

``` Explorez le monde de ChatGPT avec le cours complet d'Udemy : Plongez dans le domaine passionnant de ChatGPT et de l'ingénierie de prompts avec ce cours méticuleusement conçu. Créé aussi bien pour les enthousiastes que pour les professionnels, ce programme couvre un large éventail de sujets, incluant les bases de ChatGPT, les subtilités de l'App.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 22 minutes
sessions On-Demand

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!