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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology edX

GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

En tant que cadre ou leader d'entreprise, exploiter le pouvoir de genAI au sein de votre organisation est crucial.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI: Model Foundations and NLP

Le marché de l'IA générative devrait croître de 42 % CAGR d'ici 2033 (Bloomberg). Avec le traitement du langage naturel étant une clé de cette révolution de l'IA générative, les data scientists et les professionnels de l'IA qualifiés sont très demandés ! Si vous souhaitez percer dans le domaine de l'IA, ce cours d'IBM sur l'IA Générative - Fonda.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI: LLM Architecture & Data Preparation

La demande pour l'IA générative devrait croître de plus de 46% par an d'ici 2030, faisant de ce moment une période opportune pour les ingénieurs en IA, développeurs, data scientists, et professionnels du machine learning pour améliorer leurs compétences. Ce cours se concentre sur l'architecture des grands modèles de langage (LLM) et la préparation.
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California Institute of Technology FGV Educação Executiva

IA Generativa nas Aulas: Usando o Recurso a Nosso Favor

IA Générative en Cours : Utiliser la Ressource à Notre Avantage est un cours destiné aux enseignants souhaitant moderniser leurs pratiques éducatives à travers l'intégration de l'Intelligence Artificielle. Proposé par FGV Éducation Executive, ce cours aide les éducateurs à développer des compétences critiques et collaboratives fondamentales d.
provider FGV Educação Executiva
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Communication

Découvrez le pouvoir de l'IA pour améliorer l'engagement et la satisfaction des clients avec notre cours, "Communication Client Pilotée par l'IA : Améliorer l'Engagement et la Personnalisation." Apprenez des techniques pratiques à travers des études de cas personnelles pour offrir des interactions personnalisées et en temps réel qui favorisent.
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California Institute of Technology edX

Inteligencia Artificial integrada a experiencias de aprendizaje

L'intelligence artificielle a pris de l'importance ces dernières années, modifiant la façon dont nous apprenons et travaillons. Des secteurs tels que la santé, la finance, le commerce et l'éducation vivent cette révolution, ce qui implique que les éducateurs doivent se mettre à jour pour intégrer l'IA dans leurs pratiques. Ce cours traite de.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Enhance security operations by using Microsoft Security Copilot

Module 1 : Découvrez les charges de travail AI courantes avec les services Azure AI et les politiques d'IA Responsable de Microsoft. Apprenez les solutions AI potentielles et les pratiques d'IA responsable. Module 2 : Comprenez l'IA générative et les grands modèles de langage comme fondement des applications AI. Explorez des e.
provider Microsoft Learn
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI and Blockchain

Le cours "IA Générative et Blockchain" propose une exploration approfondie du potentiel transformateur de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, spécifiquement à l'ère du Web3. Commencez par explorer l'évolution de l'Internet, du Web1 au Web3 émergent, et comprenez les différentes couches de la pile Web3-IA. Dans le Modu.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)

Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle - AWS Skill Builder Ce cours vous apprend les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Explorez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond, et le nouveau domaine de l'IA générative. Construisez une compréhension solide.
provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)

Pratiques Responsables de l'Intelligence Artificielle (Français) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter, et explorerez les dimensions clés de l'IA responsable..
provider AWS Skill Builder

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!