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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Docs - 日本語版

Gemini dans Google Docs - Édition Française Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui offre aux utilisateurs un accès aux fonctionnalités d'IA générative. Découvrez en détail les fonctionnalités de Gemini dans Google Docs à travers des leçons vidéo, des activités pratiques et des exemples concrets. Apprenez à utiliser.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI for Educators & Teachers

IA Générative pour Éducateurs et Enseignants Prenez part à l'avenir de l'éducation, de la résolution de problèmes et de l'optimisation de la vie quotidienne avec cette spécialisation en IA générative. Conçu pour les éducateurs, les professionnels et les apprenants tout au long de la vie, ce programme vous dote des outils pour exploiter la puissanc.
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California Institute of Technology Coursera

Copilot for Cybersecurity

Copilot pour la Cybersécurité | Coursera Titre du cours : Copilot pour la Cybersécurité Description : Découvrez comment Copilot peut améliorer vos compétences en cybersécurité avec notre cours. Obtenez une vue d'ensemble générale et plongez dans des démonstrations de cas d'utilisation détaillées adaptées aux praticiens de la cyberséc.
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California Institute of Technology Coursera

Copilot for Power BI

Copilot pour Power BI Titre du cours : Copilot pour Power BI Description : Ce cours explore comment utiliser Copilot avec Power BI pour rationaliser les processus et améliorer les résultats de travail. Il fournit une vue d'ensemble générale et des démonstrations de cas d'utilisation détaillés, idéal pour les praticiens de Power BI cherchant à.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Advance Your Human Resources (HR) Career

IA Générative : Faites Avancer Votre Carrière en Ressources Humaines (RH) Souhaitez-vous faire avancer votre carrière en ressources humaines (RH) en utilisant l'IA générative ? Dans ce cours, vous apprendrez comment GenAI peut optimiser les processus RH et augmenter la productivité des professionnels. Il aborde la pertinence, l'impa.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini for Google Cloud Learning Path

Titre du cours : Parcours d'apprentissage Gemini pour Google Cloud Description : Le parcours d'apprentissage Gemini pour Google Cloud propose des exemples de la manière dont Gemini peut aider les ingénieurs de tout type à être plus efficaces dans leurs activités quotidiennes. Gemini offre une interface de chat en langage naturel, vous permettan.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Project Managers

IA Générative pour les Chefs de Projet La connaissance de l'IA générative est désormais une compétence essentielle en gestion de projet. Selon Business 2 Community, 93% des entreprises qui investissent dans l'IA pour la gestion de projet rapportent un retour sur investissement positif. De plus, l'IA générative peut améliorer le taux.
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AI Engineering

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Generative AI for Developers

IA Générative pour les Développeurs IA Générative pour les Développeurs Déverrouillez l'avenir du codage avec l'IA générative, perfectionnez vos compétences en programmation et approfondissez votre compréhension du pouvoir transformateur de l'IA. Idéal pour intégrer des outils d'IA avancés dans vos flux de travail, avec une maîtrise technique et.
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California Institute of Technology Coursera

Navigating Generative AI for Leaders

Naviguer dans l'IA Générative pour les Dirigeants Naviguer dans l'IA Générative pour les Dirigeants Créé par un PDG pour les PDG, ce programme est votre clé pour libérer le pouvoir transformateur de l'IA générative. Il propose des laboratoires pratiques avec accès à Google Gemini Pro dans un environnement sécurisé et privé. Ces laboratoires vous.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!