Cours d'IA générative

542 Cours

Marketing with Generative AI: Create Images & Videos

Embarquez dans un voyage fascinant pour amplifier vos efforts de marketing avec la puissance de l'IA générative dans ce cours captivant basé sur un projet d'une heure, fièrement proposé par Coursera. Plongez dans le royaume de la création d'images stupéfiantes et de vidéos captivantes adaptées au marketing, en utilisant des outils d'IA avancés. Vot.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Landing.AI for Beginners: Build Data Visualization AI Models

Embarquez dans un voyage au cœur de la Vision par Ordinateur et de l'IA Générative avec le cours "Landing.AI pour les Débutants : Construire des Modèles de Visualisation de Données". Ce cours basé sur des projets d'une heure, disponible sur Coursera, est votre porte d'entrée pour maîtriser la plate-forme innovante LandingLens. Vous commencerez par.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Using Generative AI to Troubleshoot Microsoft Windows

Explorez l'approche de pointe pour résoudre les problèmes du système d'exploitation Windows avec notre cours complet sur Utiliser l'IA générative pour dépanner Microsoft Windows, proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde des technologies d'IA générative telles que ChatGPT et découvrez des méthodes innovantes pour aborder les problèmes relatifs.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 26 minutes
sessions On-Demand

Generative AI Techniques for Cyber Defense

Explorez l'application de pointe de l'IA générative dans le domaine de la cybersécurité avec notre cours complet, "Techniques d'IA générative pour la Défense Cybernétique", proposé exclusivement via Pluralsight. À mesure que le paysage numérique évolue, les menaces qui mettent en péril la sécurité de nos systèmes d'information évoluent également. C.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 42 minutes
sessions On-Demand

Exploring Generative AI Models and Architecture

Plongez dans le monde des modèles et architectures d'IA générative avec ce cours complet proposé par Pluralsight. Que vous soyez intrigué par la création de nouveau contenu allant des images au texte ou désireux d'appliquer ces innovations pour résoudre des défis du monde réel, ce cours est conçu pour vous. Explorer les modèles et architectures d'I.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 48 minutes
sessions On-Demand

Developing Generative AI Applications with Python and Open AI

Embarquez dans un voyage transformateur à travers le monde en développement de l'IA générative avec notre cours complet intitulé "Développer des applications IA génératives avec Python et OpenAI (ChatGPT)". Ce cours révolutionnaire est conçu pour équiper les apprenants avec les compétences nécessaires pour créer des applications d'IA générative en.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 49 minutes
sessions On-Demand

ChatGPT Complete Course - Prompt Engineering for ChatGPT

``` Explorez le monde de ChatGPT avec le cours complet d'Udemy : Plongez dans le domaine passionnant de ChatGPT et de l'ingénierie de prompts avec ce cours méticuleusement conçu. Créé aussi bien pour les enthousiastes que pour les professionnels, ce programme couvre un large éventail de sujets, incluant les bases de ChatGPT, les subtilités de l'App.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 22 minutes
sessions On-Demand

The Ultimate ChatGPT Generative AI Course

Titre : Le cours ultime sur l'IA générative ChatGPT Description : Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de l'Ingénierie de Prompts avec notre cours complet. Ce parcours d'apprentissage est méticuleusement conçu pour ceux qui sont impatients de plonger dans les domaines de l'IA générative, spécifiquement ChatGPT, et de mobiliser son potentie.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 8 minutes
sessions On-Demand

Develop Generative AI solutions with Azure OpenAI Service

Embarquez pour un voyage éducatif transformateur avec le cours "Développer des solutions d'IA générative avec le service Azure OpenAI", proposé par le prestigieux Microsoft Learn. Plongez au cœur du monde de l'IA générative à travers un programme de sept modules méticuleusement structuré, conçu pour les ingénieurs et les développeurs. Ce cours comp.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 5 hours 34 minutes
sessions On-Demand

Introduction to Generative AI - Locales

Présentation du cours : Introduction à l'IA générative - Locales Lancez-vous dans un parcours d'apprentissage avec le cours Introduction à l'IA générative - Locales, spécialement conçu pour les apprenants non anglophones. Pour ceux qui préfèrent la version anglaise, veuillez vous inscrire au cours Introduction à l'IA générative. Ce cours de niveau.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 8 hours
sessions On-Demand

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!