Cours d'IA générative

542 Cours

ChatGPT and Generative AI: The Big Picture

Découvrez la révolution de ChatGPT et de l'IA générative et saisissez leurs fondamentaux avec "ChatGPT et l'IA générative : La grande image". Ce cours, proposé par Pluralsight, plonge dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle générative, fournissant aux apprenants une compréhension essentielle de la manière dont des technologies comme.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 29 minutes
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Building Generative AI Applications with Gradio

Embarquez dans un voyage pour créer des applications IA interactives avec notre dernière offre : "Construire des applications IA génératives avec Gradio". Ce cours, dirigé par le célèbre ingénieur en art d'apprentissage automatique de Hugging Face, Apolinário Passos, est votre porte d'entrée pour maîtriser l'IA générative avec Gradio. Dans ce cours.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 1 hour
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How Diffusion Models Work

Embarquez dans un voyage transformatif dans l'univers de l'IA générative avec le cours "Comment fonctionnent les modèles de diffusion", proposé sur Coursera. Sous la guidance experte de Sharon Zhou, ce cours intensif d'une heure démystifie les techniques avancées derrière les modèles de diffusion, vous donnant le pouvoir de non seulement comprendre.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Prompt Engineering for Marketing

Découvrez le pouvoir de l'IA dans le marketing avec notre cours complet sur l'Ingénierie des Invites pour le Marketing, proposé par Codecademy. Ce programme spécialisé est conçu pour équiper les professionnels du marketing et les responsables de produit avec les compétences nécessaires pour employer ChatGPT dans des stratégies de marketing innovant.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

Evaluating and Debugging Generative AI

Explorez les complexités de la gestion des projets d'apprentissage automatique et d'IA avec notre cours spécialisé sur l'Évaluation et le Débogage de l'IA Générative. S'attaquant à des sources de données diverses, à d'importants volumes de données, à des modèles complexes et à une vaste gamme de tests et d'évaluations, ce cours est votre porte d'en.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand

Master Generative AI: Automate Content Effortlessly with AI

Déverrouillez la puissance de l'IA générative et transformez votre processus de création de contenu avec notre cours complet sur Udemy. Apprenez à automatiser la génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo en utilisant des outils de pointe tels que ChatGPT, Stable Diffusion XL, DALLE-3, Midjourney, GPT-4 et Perplexity. Que vous soyez intéress.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 33 minutes
sessions On-Demand

Generative AI for Executives

Titre : L'intelligence artificielle générative pour les cadres Description : Ce cours de niveau exécutif offre une introduction complète à l'intelligence artificielle générative, spécialement conçue pour les leaders et les décideurs. Disponible en plusieurs langues, dont l'Español (Latinoamérica), l'Español (España), le Français, le Bahasa Indonesi.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
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Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Découvrez la puissance de l'IA générative dans la lutte contre la fraude à la carte de crédit avec notre projet guidé de 2 heures intitulé "Équilibrage des données avec l'IA générative : Détection de fraude par carte de crédit". Proposé par Coursera, ce projet est réalisé en collaboration avec SecureTrust Financial Services, visant à démontrer comm.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Promptly for Beginners: Build a Generative AI App

Lancez-vous dans le développement d'applications IA avec notre cours basé sur des projets et adapté aux débutants, d'une durée d'1 heure. Apprenez à maîtriser la puissance de la plateforme innovante Promptly pour créer des applications IA génératives sans aucune connaissance préalable en IA ou en codage. Ce cours est une porte d'entrée idéale pour.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Build a question-answering bot using generative AI

Ce laboratoire offre un guide complet sur la création d'un chatbot de questions-réponses doté de capacités de génération générative AI. En utilisant la génération augmentée par récupération d'état nul, ce tutoriel fournit des instructions détaillées pour tirer parti des cours AWS Classroom afin de répondre efficacement aux requêtes. Objectifs : La.
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provider AWS Skill Builder
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!