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Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative AI for Executives (Vietnamese)

Le cours "Generative AI for Executives (Vietnamese)" offre une vue d'ensemble approfondie de l'IA générative pour les dirigeants. Le contenu du cours inclut une introduction à l'IA générative, comment elle peut résoudre les défis pour les cadres et comment elle contribue à la croissance des affaires, ainsi que son potentiel pour révolutionner de no.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Intro to ChatGPT and Generative AI

Débloquez le potentiel de l'IA dans votre carrière avec le cours "Intro à ChatGPT et l'IA générative" disponible sur Udemy. Plongez dans le monde de l'IA générative et découvrez comment l'utilisation de ChatGPT peut augmenter votre productivité à de nouveaux sommets. Ce cours sert de passerelle parfaite tant pour les débutants que pour les professi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Optimizing Code with Generative AI Case Study

Débloquez la puissance de l'IA générative pour améliorer l'efficacité du code avec notre étude de cas complète, "Optimiser le Code avec l'IA Générative". Présenté par Codecademy, cette expérience pratique est conçue pour vous doter des compétences nécessaires pour améliorer la lisibilité du code, sa maintenabilité, sa testabilité et son efficacité.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Intro to AI Strategy

Introduction à la stratégie IA Découvrez les fondamentaux de l'utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle avec notre cours d'introduction. Alors que la technologie IA générative continue de révolutionner diverses industries, il est crucial de comprendre et de naviguer parmi les risques et défis inhérents aux implémentations de l'IA. Ce.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Creating Marketing Assets with Generative AI Case Study

Découvrez la puissance de l'IA générative dans le marketing avec notre étude de cas complète, "Créer des atouts marketing avec l'IA générative". Ce guide pratique fourni par Codecademy plonge en profondeur dans l'utilisation de ChatGPT et DALL-E 2 pour la création d'une large gamme de matériaux marketing, des descriptions de produits convaincantes.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Titre : Étude de cas sur les tests unitaires avec l'IA générative Description : Plongez dans une étude de cas éclairante sur l'utilisation de ChatGPT pour les tests unitaires en Python. Ce guide pratique vous accompagnera dans le processus d'utilisation de l'IA générative, spécifiquement ChatGPT, pour créer une suite de tests unitaires. Parfait pou.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Learn the Role and Impact of Generative AI and ChatGPT

Embarquez dans un voyage éclairant pour découvrir le rôle significatif et l'impact de l'IA générative et de ChatGPT dans notre avenir. Ce cours complet, développé avec l'aide de multiples technologies IA, offre des aperçus approfondis et des discussions prospectives sur la façon dont l'IA est prête à transformer divers secteurs, y compris la haute.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Language Models in Python: Generative Chatbots

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de créer des chatbots AI avec notre cours avancé, "Modèles de Langage en Python : Chatbots Génératifs". Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires à la création de chatbots génératifs sophistiqués en utilisant la puissance de l'apprentissage profond et des modèles seq2seq de.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Data Visualization with OpenAI API: Generate code with GenAI

Titre : Visualisation des données avec l'API OpenAI : Générer du code avec GenAI Description : Plongez dans l'univers de l'IA générative avec notre cours basé sur un projet sur la Visualisation des Données avec l'API OpenAI. Sur une durée de 2 heures, vous entamerez un voyage pour maîtriser l'art de générer du code Python pour l'analyse et la visua.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Google Bard for Beginners: Text Generation with Prompts

Titre : Google Bard pour les débutants : Génération de texte avec des invites Description : Plongez dans le monde de l'IA générative avec notre cours basé sur un projet d'1 heure sur la génération de texte, en utilisant Google Bard, MakerSuite et l'API PaLM au sein de Google Colab. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'intégration de PaLM ave.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!