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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology New York University (NYU)

AI Empowerment for Small Businesses

Bienvenue dans notre cours transformateur conçu pour les propriétaires de petites entreprises et les entrepreneurs désireux de naviguer dans le monde en évolution rapide de l'Intelligence Artificielle (IA). Découvrez l'histoire de l'IA, son évolution significative, et comment elle redéfinit les industries pour favoriser la croissance des ent.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

L'intelligence artificielle (IA) permet aux machines d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, telles que la prise de décision et la résolution de problèmes. Elle inclut des sous-ensembles comme l'Apprentissage Automatique (ML) qui améliore les systèmes grâce à l'utilisation des données sans programma.
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California Institute of Technology Coursera

NVIDIA: Large Language Models and Generative AI Deployment

Explorez les complexités des modèles de langage étendus et du déploiement de l'IA générative avec le cours complet de NVIDIA, qui fait partie de la Préparation à l'Examen pour la Spécialisation Associée des LLM certifiés par NVIDIA. Ce cours associe des aperçus théoriques à des compétences pratiques, couvrant tous les éléments essentiels de.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Ethics and Practicality

Découvrez l'essentiel de l'exploitation de l'intelligence artificielle dans la pratique juridique tout en respectant les normes éthiques en évolution avec le cours GenAI pour l'éthique et la Praticité Juridique. Dans l'environnement juridique en constante évolution d'aujourd'hui, intégrer l'IA de manière responsable est crucial. Ce cours comp.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Prototyping Basics

Dans le monde dynamique du design et de l'innovation, le prototypage est crucial pour transformer rapidement les idées en réalité. Ce cours s'appuie sur vos connaissances existantes de l'IA Générative, en se concentrant sur la façon dont les plateformes d'IA peuvent rationaliser votre processus de prototypage. Vous apprendrez à utiliser des o.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La spécialisation NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Associate est conçue pour les professionnels de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond désireux de perfectionner leurs compétences en IA générative et modèles de langage de grande taille (LLMs). Ce programme est conçu pour préparer les participants à concevoir,.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Transform Your Customer Support Career

L'IA générative révolutionne le service client en permettant des interactions et un support proactifs. Alors que la demande augmente pour les professionnels compétents en IA générative (GenAI), ce cours offre les compétences GenAI essentielles recherchées par les entreprises. À travers ce cours, explorez comment la GenAI peut transformer les int.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in BigQuery

Embarquez pour un parcours d'apprentissage transformateur avec notre cours "Gemini dans BigQuery". Ce parcours vous permet d'exploiter Gemini au sein de l'écosystème BigQuery pour des flux de travail sophistiqués en données et IA. Commencez par des améliorations essentielles de la productivité et progressez vers la création d'applications d'I.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Customer Support

IA Générative pour le Support Client | Améliorez Votre Carrière avec Coursera D'après Gartner, un impressionnant 85 % des responsables du service client se préparent à intégrer l'IA générative conversationnelle dans leurs opérations. Alors que le monde des affaires adopte de plus en plus l'IA, notre programme spécialisé sur l'IA Générative pour.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Customers

L'IA Générative transforme la dynamique de la communication d'entreprise, et comprendre son application est crucial. Ce cours complet vous offre la possibilité de maîtriser l'IA Générative pour élaborer rapidement des communications commerciales efficaces. Rejoignez notre cours "IA Générative pour les Clients" et commencez par apprendre.

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!