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Cours d'IA générative

1063 Cours

California Institute of Technology DataCamp

Cleaning Data with Generative AI

Vous avez du mal avec des ensembles de données désordonnés qui freinent votre analyse de données ? Découvrez comment l'IA générative peut révolutionner le nettoyage des données en traitant les doublons, les champs nulls et les formats incohérents. Nous invitons les personnes nouvelles dans l'analyse de données à interagir avec un chatbot con.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

AI in Digital Marketing

Titre du cours : IA en Marketing Numérique Institution : Université de New York (NYU) Fourni par : Coursera Vue d'ensemble du cours : L'IA en Marketing Numérique est conçue pour doter les spécialistes du marketing numérique, les stratèges de marque et les dirigeants d'entreprise des outils et techniques d'IA essentiels aujourd'hui. Les parti.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL

Découvrez la puissance de l'IA générative dans l'analyse financière avec le cours "GenAI pour des Insights Financiers et l'Analyse avec QUILL." Ce cours de pointe est parfait pour les professionnels de la finance, les investisseurs et les analystes souhaitant exploiter l'IA pour obtenir des insights approfondis sur les données financières. App.
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California Institute of Technology University of California, Davis

Writing with Generative AI

Rejoignez l'Université de Californie, Davis sur Coursera pour un cours captivant qui démystifie le monde de l'IA Générative. À travers quatre modules complets, apprenez à naviguer dans le paysage technologique et à maximiser efficacement le potentiel de l'IA. Dans le Module 1, explorez l'IA générative et les Grands Modèles de Langage (LLMs).
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Insights

Libérez le potentiel de l'IA générative avec le cours "Gen AI pour les Insights Clients". Plongez dans le monde transformateur de l'IA en analysant les données clients pour révéler des motifs, prédire des tendances et extraire des insights exploitables. À travers des exemples pratiques et un apprentissage interactif, ce cours enrichira vos c.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Contract Drafting Basics

Révolutionnez votre processus de rédaction de contrats avec le cours 'GenAI pour les Bases de la Rédaction de Contrats'. Ciblé sur les professionnels du droit, ce cours offre des insights essentiels sur l'utilisation de l'IA Générative pour créer des contrats précis et complexes à des vitesses sans précédent. Améliorez vos connaissances des f.
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California Institute of Technology Coursera

Implementation of GenAI Agents

Immergez-vous dans le monde dynamique des agents IA avec notre cours intensif, conçu pour les architectes IA et innovateurs en devenir. En 75 minutes, acquérez l'expertise pour construire des agents IA capables de comprendre, raisonner et fonctionner dans divers contextes réels. Ce cours privilégie l'efficacité et l'apprentissage pratique, offr.
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California Institute of Technology Udemy

The AI Playbook for CEOs, Business Owners and Leaders

Révélez le potentiel de l'IA générative et de ChatGPT avec le cours conçu par des experts d'Udemy, "Le Guide de l'IA pour les PDG, Propriétaires d'Entreprises et Dirigeants." Ce programme offre des perspectives stratégiques et des applications pratiques essentielles pour réaliser la valeur commerciale de l'IA dans le paysage concurrentiel actu.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Analytics

Actuellement, 82% des entreprises mondiales intègrent l'IA dans leurs opérations, marquant les compétences en IA générative comme cruciales pour l'avancement professionnel. Restez en avance en exploitant la puissance de l'IA générative dans l'analyse de données. Ce cours, conçu pour les analystes de données débutants et expérimentés, nécessite un.
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California Institute of Technology edX

Generative AI and its Applications in Finance

Intelligence Artificielle Générative et ses Applications en Finance L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie puissante qui permet aux ordinateurs de créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des données financières, en apprenant à partir de modèles existants. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui an.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!