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Cours d'IA générative

1062 Cours

California Institute of Technology Udemy

GenAI For Finance & Accounting : Complete Masterclass 2025

Rejoignez la GenAI Pour Finance & Comptabilité : Masterclass Complète 2025 pour révolutionner vos compétences en comptabilité et finance. Ce cours complet se concentre sur l'intégration des technologies d'IA générative pour améliorer la productivité et rationaliser vos flux de travail. Proposée par Udemy, cette masterclass couvre un large éventa.
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California Institute of Technology Udemy

GenAI Governance

Plongez-vous dans le monde de la gouvernance de l'IA générative avec ce cours complet visant à vous équiper des compétences et connaissances essentielles. Explorez en profondeur les cadres qui façonnent le paysage de la mise en œuvre responsable de l'IA, comprenez les techniques de gestion des risques et naviguez dans les complexités de la co.
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California Institute of Technology Coursera

(KK) Generative AI with Large Language Models

Coursera Plongez dans les fondamentaux de l'IA générative avec notre cours complet sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce programme est conçu pour équiper les apprenants des connaissances essentielles pour déployer l'IA générative dans des scénarios pratiques. Comprendre le cycle de vie de l'IA générative basée sur les LLMs e.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Compensation, Benefits and Payroll

À une époque de transformation numérique des RH, le cours "GenAI pour la Rémunération, les Avantages et la Paie" offre un guide complet pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer ces fonctions clés. Conçu pour les novices ainsi que pour les professionnels intermédiaires, ce cours met l'accent sur une approche pratique pour intégrer l'IA dans l.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Clinical Documentation

Rejoignez le cours "GenAI pour la Documentation Clinique" et explorez comment l'IA générative peut révolutionner votre processus de documentation de santé. Ce cours est conçu pour les professionnels de la santé, les administrateurs et le personnel informatique, offrant des perspectives précieuses sur l'intégration de l'IA pour optimiser les.
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California Institute of Technology ESSEC Business School

Introduction to Artificial Intelligence

Introduction au Cours d'Intelligence Artificielle - Apprenez les Fondamentaux de l'IA L'intelligence artificielle transforme les industries et redéfinit les stratégies commerciales. Êtes-vous prêt à exploiter son potentiel ? Inscrivez-vous à ce captivant cours en ligne pour explorer les fondamentaux de l'IA, en retraçant ses racines historiques.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie du pouvoir transformateur de l'IA générative en 2025. Ce cours offre une compréhension exhaustive de son fonctionnement et de ses applications dans le monde réel, tout en abordant les tendances futures et les limitations potentielles. Obtenez des insights essentiels qui vous aideront à naviguer av.
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California Institute of Technology CodeSignal

Applying Generative AI in Everyday Professional Tasks

Découvrez le potentiel de l'IA générative pour transformer vos tâches professionnelles. Ce cours complet offre des moyens perspicaces d'appliquer l'IA dans la création de contenu, l'écriture, la synthèse d'informations, et la gestion d'activités routinières. Apprenez à utiliser des outils d'IA pour améliorer l'efficacité et la productivité dan.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI - The Next Frontier: Voice, Video, and More

Generative AI - The Next Frontier: Voice, Video, and More Cours d'intelligence artificielle Cours de vision par ordinateur Cours d'apprentissage profond Cours de réseaux neuronaux Cours d'IA générative Cours de synthèse vocale Cours de texte à parole Cours d'IA multimodale Découvrez les possibilités passionnantes de l'IA généra.
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California Institute of Technology CodeSignal

Generative AI for Everyone in 2025

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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!