Tous les cours actuels de Genetic Algorithms Courses en 2024

7 Cours

人工智能(通识课)

L'intelligence artificielle a reçu des opportunités de développement sans précédent à l'ère de l'Internet et est déjà devenue la discipline émergente la plus rapide et ayant le plus d'impact sur la société. Étant donné que l'intelligence artificielle est une méthode pour simuler l'intelligence humaine afin de résoudre des problèmes, elle a de.
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人工智能技术与应用

Ce cours est conçu pour les étudiants diplômés en gestion de l'ingénierie, intégrant la théorie de l'intelligence artificielle, les expériences et la pratique de l'ingénierie. Les sujets théoriques incluent une introduction à l'IA, la représentation et les graphes de connaissances, les stratégies de recherche, les algorithmes génétiques, l'int.
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人工智能基础

Ce cours est spécialement conçu pour les étudiants de premier cycle en ingénierie électrique et en technologies de l'information, mettant l'accent sur les technologies de pointe de l'intelligence artificielle et leurs applications fondamentales. Le contenu du cours couvre un large éventail de sujets, et par des explications systématiques et des cas.
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Intelligent Control(智能控制)

La montée et la recherche approfondie de l'intelligence artificielle poussent la théorie du contrôle vers la simulation de diverses intelligences. Parallèlement, le contrôle automatique des systèmes sans pilote et des produits intelligents impulse un développement continu de la technologie de contrôle intelligent. Ce cours sert de tronc commun p.
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Introduction of Intelligent Control(智能控制导论)

Découvrez le monde intrigant du contrôle intelligent dans ce cours complet. Apprenez comment les phénomènes d'intelligence naturelle, tels que les processus du cerveau humain ou les tâches de colonies de fourmis, peuvent être simulés par des programmes informatiques pour améliorer les processus de contrôle. Le cours met en évidence la différence.
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智能控制技术

Le programme de ce cours est à la fois simple et complet, expliquant progressivement la technologie de contrôle intelligent. Le contenu est accompagné d'exemples et d'exercices pour aider les étudiants à comprendre et maîtriser les concepts clés. Le cours est composé de sept chapitres, incluant 34 leçons. Le premier chapitre est une introduction.
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Soft Computing Techniques

Aperçu du cours : Plongez dans le domaine du Calcul Flou avec ce cours complet conçu pour améliorer votre compréhension des logiques floues et des algorithmes génétiques. Obtenez des informations sur les problèmes de multi-optimisation et découvrez des solutions efficaces à divers défis. Apprenez à utiliser la théorie des ensembles approximatif.
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