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6 Cours
Logistic Regression in Python
Régression Logistique en Python | Tutoriel pour Débutants | Udemy
Faites vos premiers pas dans la maîtrise de la régression logistique avec notre tutoriel Python conçu pour les débutants. Ce cours vous fournira les compétences de base nécessaires pour une modélisation prédictive efficace en utilisant Python. À la fin, vous serez prêt à aborder de.
Logistic Regression in R Studio
Déverrouillez le pouvoir de la modélisation prédictive avec notre guide complet sur la régression logistique dans R Studio. Conçu spécialement pour les débutants, ce tutoriel offre une base solide pour comprendre et mettre en œuvre des modèles de régression logistique en utilisant R Studio. À la fin de ce cours, vous serez équipé des compétence.
Classification - Fundamentals & Practical Applications
Les problèmes de classification sont un défi fréquent en data science. Ce cours vous habilite à comprendre et appliquer les principaux algorithmes pour prédire et améliorer la prise de décision en entreprise. Destiné à ceux qui aspirent à devenir data scientists ou se concentrent sur l'analytique et l'intelligence d'affaires, ce cours offre une.
Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide
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Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique et de la science des données avec notre guide visuel complet. Ce cours offre une approche facile à suivre avec des démonstrations simples et des modèles Excel, garantissant une compréhension complète sans avoir besoin de compétences en programmation. Idéal pour les.
Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling
Partez pour un voyage passionnant dans le monde de l'Apprentissage Automatique adapté à l'analyse de données en utilisant la puissance d'Excel. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent explorer la modélisation de classification afin d'améliorer leurs capacités d'intelligence commerciale sans besoin de compétences en codage.
Offert par Ud.
Machine Learning Essentials - Master core ML concepts
Explorez le cours complet d'Udemy pour débuter votre parcours en apprentissage automatique. Maîtrisez les mathématiques fondamentales derrière les principaux algorithmes et acquérez une expérience pratique en les implémentant en Python.
Points forts du cours :
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