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Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

California Institute of Technology Stanford University

Forecasting and Aligning AI - Jacob Steinhardt

Explorez le domaine avant-gardiste de la prévision et de l'alignement en IA dans la présentation éclairante de Jacob Steinhardt. Découvrez comment les systèmes modernes d'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) manifestent des changements de comportement transformateurs simplement en augmentant - amplifiant le nombre de paramètres et d'exe.
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duration 55 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Dialog Markets

Explorez l'impact croissant de l'apprentissage automatique (AA) à travers divers domaines riches en données et axés sur les objectifs au Séminaire de Stanford sur les Marchés de Dialogue. Cette session perspicace se penche sur la contribution potentielle de l'AA dans les domaines nécessitant une réflexion approfondie – que ce soit la réflexion sur.
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duration 59 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embarquez dans un voyage transformateur avec le Certificat d'études supérieures en traitement du langage naturel proposé par l'Université de Montréal, disponible sur Coursera MasterTrack. Ce programme complet est conçu pour les diplômés universitaires et les professionnels en exercice désireux de plonger ou de se spécialiser dans le domaine dynamiq.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 7 hours a week
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Training Classifiers with Natural Language Explanations

Découvrez une approche innovante de la formation des classificateurs lors du séminaire de Stanford sur "Former des classificateurs avec des explications en langage naturel". Plongez dans le monde de BabbleLabble, un cadre extraordinaire conçu pour révolutionner la formation des classificateurs en utilisant des explications en langage naturel fourni.
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pricing Free Online Course
duration 26 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Concepts and Questions as Programs

Explorez l'intersection de l'IA, des sciences cognitives et de l'ingéniosité humaine lors du séminaire captivant de l'Université Stanford intitulé "Concepts et Questions comme Programmes". Cette présentation se penche sur la manière dont les stratégies humaines pour résoudre des défis computationnels complexes peuvent éclairer à la fois la recherch.
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pricing Free Online Course
duration 1 hour 18 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Arizona State University

Post Graduate Certificate in Data Science & Machine Learning

Rehaussez votre carrière avec le Certificat d'études supérieures en Data Science & Apprentissage automatique proposé par Université d'État de l'Arizona, en collaboration avec Coursera. Ce programme complet de 6 mois est méticuleusement conçu pour établir une base solide en Data Science & Analytique, vous assurant de maîtriser les outils et.
provider Coursera  Degree
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week
California Institute of Technology Kadenze  Program

Music Information Retrieval

Explorez le domaine de pointe de la récupération d'informations musicales avec le programme Kadenze. Ce cours spécialisé offre un regard approfondi sur la capacité à évaluer de manière critique, à comprendre, et à appliquer les algorithmes et systèmes détaillés dans les publications de recherche de la conférence internationale de la Société pour la.
provider Kadenze  Program
pricing Paid Course
duration 96 hours
California Institute of Technology Coursera

AI for Medical Diagnosis

Découvrez l'impact profond de l'IA dans le domaine médical avec notre programme spécialisé, « IA pour le Diagnostic Médical », disponible sur Coursera. Ce parcours d'apprentissage transformateur est conçu pour ceux à l'intersection de la technologie et de la santé, visant à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour révolutionner le.
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provider Coursera
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duration 20 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Features and Boundaries

Embarquez dans un voyage avec le cours éclairant de l'Université Columbia proposé via Coursera, intitulé Caractéristiques et Limites. Ce programme soigneusement conçu plonge profondément dans les techniques essentielles pour détecter les caractéristiques et les limites dans les images, jetant les bases pour des tâches de vision avancées telles que.
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provider Coursera
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duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Purdue University

Computer Vision for Embedded Systems

Explorez l'intersection fascinante des technologies de vision par ordinateur telles que OpenCV et PyTorch avec des systèmes embarqués incluant Raspberry Pi et Jetson dans le cours proposé par l'Université Purdue via edX. Ce cours se penche sur les défis liés au déploiement de la vision par ordinateur sur des systèmes embarqués à ressources limitées.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-8 hours a week
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !