Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

Introducción a la inteligencia artificial (Español LATAM) | Introduction to Artificial Intelligence (Spanish from Latin America)

Ce cours introductif explore le monde fascinant de l'intelligence artificielle (IA), offrant un panorama sur ce qu'est l'IA et son importance significative. Il approfondit des aspects essentiels tels que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, tous deux piliers fondamentaux de l'intelligence artificielle, et révèle comment le géant.
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Smart Physical Systems from the Standpoint of an AI Company

La série de séminaires d'Automne 2018 sur les Sujets en Gestion de la Technologie à l'Université de Stanford, intitulée "Nouvelles Approches des Défis Énergétiques et Environnementaux : Développements Récents en Asie", met en lumière des initiatives innovantes dans les domaines de l'énergie, des transports de nouvelle génération, de la gestion de l.
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provider YouTube
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duration 56 minutes
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Prediction and Control with Function Approximation

Embarquez dans un voyage transformateur avec le cours "Prédiction et Contrôle avec Approximation de Fonction", proposé par l'Université de l'Alberta via Coursera. Ce programme minutieusement conçu est parfait pour ceux qui cherchent à naviguer dans les complexités des espaces d'états grands, à haute dimension ou potentiellement infinis. Découvrez c.
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provider Coursera
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duration 22 hours
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Communicating with Chat Bots

Découvrez la technologie et les compétences nécessaires pour créer des chatbots intelligents dans notre cours "Communiquer avec les Chatbots". Ce cours est conçu pour les personnes intéressées à améliorer leur capacité à concevoir, déployer et gérer des chatbots afin d'améliorer l'engagement et de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs..
provider Independent
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duration 3-4 hours
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Débloquez la puissance de l'IA avec « Convolutional Neural Networks in TensorFlow », un volet crucial de la spécialisation Machine Learning in TensorFlow proposée par deeplearning.ai sur Coursera. Idéal pour les développeurs de logiciels désireux de créer des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA, ce cours plonge en profondeur dans les meilleure.
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provider Coursera
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duration 17 hours
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New Ways of Working in an AI World

Titre : Nouvelles méthodes de travail dans un monde IA Description : Explorez le potentiel transformateur de l'IA pour votre entreprise avec notre programme unique sur Coursera. Contrairement à d'autres propositions, notre cours est conçu non seulement pour vous familiariser avec les technologies IA, mais pour les intégrer dans le tissu même de vot.
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provider Coursera
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duration 22 hours
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Computer Vision And Image Processing - Fundamentals And Applications

Explorez le cœur du calcul visuel avec notre cours sur "Vision par Ordinateur et Traitement des Images - Fondamentaux et Applications". Conçu pour établir une base solide, ce programme a pour but d'introduire les étudiants aux principes essentiels et aux défis de la Vision par Ordinateur et du Traitement des Images. Plongez dans des sujets tels que.
provider Swayam
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duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Fundamentals of Reinforcement Learning

Plongez au cœur de l'IA avec le cours "Fondamentaux de l'apprentissage par renforcement" de l'Université de l'Alberta, disponible sur Coursera. L'apprentissage par renforcement (RL) se situe à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la prise de décision automatisée, apparaissant comme un domaine d'étude crucial pour ceux désirant faire.
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provider Coursera
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duration 15 hours
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Computer Vision: Image Understanding for Efficient Business and Industry

Rejoignez-nous pour un voyage éclairant de trois semaines à l'Université de Technologie de Luleå, proposé via FutureLearn, où nous explorons le monde fascinant de la Vision par Ordinateur (VO) et son impact transformateur sur l'Industrie 4.0. Ce cours, "Vision par Ordinateur : Compréhension des Images pour une Entreprise et une Industrie Efficaces".
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provider FutureLearn
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duration 3 weeks, 4 hours a week
sessions On-Demand

Prompt Engineering and Advanced ChatGPT

Déverrouillez les secrets de l'ingénierie avancée des invites et de ChatGPT dans ce cours complet proposé par edX. Plongez dans les stratégies sophistiquées pour optimiser les réponses de ChatGPT afin d'atteindre une plus grande précision, pertinence et engagement. Ce cours couvrira les applications étendues de ChatGPT dans plusieurs secteurs tels.
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provider edX
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duration 1 week, 1-2 hours a week
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !