Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Master Course : Fundamentals of Machine Learning (101 level)

Titre : Cours de Maîtrise : Fondamentaux de l'apprentissage automatique (Niveau 101) Description : Plongez dans le monde de l'IA avec notre cours complet proposé sur Udemy. Cette formation de niveau maîtrise couvre tous les concepts de base incluant l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Automatique Supervisé et Non Supervisé, l'Apprentissage.
provider Udemy
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Intro to GitHub Copilot

Introduction à l'atelier GitHub Copilot Rejoignez-nous chez Codecademy pour un atelier crucial intitulé "Intro à GitHub Copilot", conçu pour révolutionner votre approche du développement logiciel. Dans le domaine dynamique du développement logiciel, maintenir l'efficacité est souvent un défi. GitHub Copilot, alimenté par des technologies avancées d.
provider Codecademy
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Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Titre : Machine Learning et Data Science Complets avec Python | ML de A à Z Description : Maîtrisez les essentiels du machine learning et de la data science avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les indispensables de Python comme Numpy, Pandas, Matplotlib, et Seaborn, ainsi que dans des sujets avancés comme Scipy, Machine Learning superv.
provider Udemy
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Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Apprentissage profond avec TensorFlow (Niveau débutant à expert) Maîtrisez les fondamentaux et les techniques avancées de TensorFlow dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans les concepts clés de TensorFlow, ses composants et son pipeline. Améliorez vos compétences en réseaux de neurones artificiels (ANN), tant en Classification qu'en R.
provider Udemy
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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Titre de l'événement : Maîtriser les Statistiques & l'Apprentissage Automatique : Intuition, Mathématiques, Code Description : Plongez dans les complexités des statistiques et de l'apprentissage automatique dans ce cours complet. Offrant un mélange robuste de théorie et d'application pratique, les participants s'engageront dans un apprentissage pra.
provider Udemy
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Introduction to AWS Machine Learning Services

Titre de l'événement : Introduction aux services de Machine Learning d'AWS Description : Plongez dans l'univers d'Amazon Web Services avec notre cours sur les services de Machine Learning d'AWS. Découvrez les vastes capacités des outils de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle d'Amazon qui améliorent les fonctionnalités à travers différen.
provider Pluralsight
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40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.
provider Udemy
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Machine Learning Interview Questions & Answers

Titre : Questions et Réponses d'Entretien sur l'Apprentissage Automatique Description : Explorez les questions les plus fréquemment posées dans les entretiens d'embauche pour les ingénieurs en apprentissage automatique, complétées par des réponses détaillées, pour augmenter vos chances de devenir un Data Scientist ou un ingénieur ML de premier plan.
provider Udemy
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Data Science Interview Questions & Answers

Préparez-vous à réussir vos entretiens pour Data Scientist et Ingénieur en Machine Learning avec le cours complet d'Udemy : Questions & Réponses d'entretien en Science des Données. Ce cours couvre les questions d'entretien les plus fréquemment posées et fournit des réponses détaillées pour assurer une préparation solide. Plongez dans des catég.
provider Udemy
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Python for Absolute Beginners® | Zero to Expert 2021

Titre : Python pour les débutants absolus® | De zéro à expert 2021 Description : Lancez-vous dans votre voyage du novice à l'expert dans l'un des langages de programmation les plus populaires—Python ! Ce cours complet proposé par Udemy promet de vous transformer de zéro en héros en seulement quelques semaines. Avec des méthodes captivantes qui rend.
provider Udemy
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !