Cours sur l'apprentissage automatique

1331 Cours

Text Mining for Marketing

Bienvenue au cours de Fouille de Texte pour le Marketing proposé par la prestigieuse Université Polytechnique de Hong Kong, disponible sur Coursera. Ce cours de niveau débutant est conçu pour vous introduire au domaine dynamique de la fouille de texte dans le contexte du marketing. Découvrez les principes essentiels et les méthodologies de la fouil.
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provider Coursera
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duration 21 hours
sessions On-Demand

Affective Computing

À propos du cours : Plongez dans le monde innovant de l'Informatique Affective, un domaine pionnier à la confluence de l'Informatique, du design et de la psychologie humaine. Ce cours éclairant est conçu pour équiper les machines avec la capacité de reconnaître les émotions et d'interagir de manière adaptative. Les participants exploreront un progr.
provider Swayam
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duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Big Data for Agri-Food: Principles and Tools

Débloquez le pouvoir des mégadonnées dans le secteur agroalimentaire avec notre cours complet, Les mégadonnées pour l'Agroalimentaire : Principes et Outils. Plongez dans la complexité des technologies modernes des mégadonnées et posez les bases pour comprendre comment des principes tels que l'immutabilité et les fonctions pures facilitent le traite.
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provider edX
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duration 6 weeks, 6-10 hours a week
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Advanced Learning Algorithms

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les complexités de l'apprentissage automatique avec le cours "Algorithmes d'Apprentissage Avancés", le deuxième volet de la Spécialisation en Apprentissage Automatique, une offre collaborative de DeepLearning.AI et Stanford Online, hébergée sur Coursera. Ce cours est méticuleusement conçu pour fournir une exp.
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provider Coursera
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duration 34 hours
sessions On-Demand

Clinical Decision Support Systems - CDSS 4

Titre : Systèmes de Support à la Décision Clinique - CDSS Description : Plongez dans les complexités des Systèmes de Support à la Décision Clinique (CDSS) alimentés par l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet. Explorez le besoin critique d'une validation externe, d'une analyse de calibration et d'une évaluation approfondie des biais et.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

Embarquez dans votre voyage vers le monde transformateur de l'IA avec la Spécialisation en Apprentissage Automatique, un programme en ligne complet développé grâce à une collaboration pionnière entre DeepLearning.AI et Stanford Online. Plongez dans le troisième cours de cette série fondamentale, où vous : Explorerez le domaine de l'apprentissage n.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 28 hours
sessions On-Demand

Deep Learning Essentials

Plongez dans le monde de l'Apprentissage Profond avec un cours en ligne complet proposé par IVADO, Mila, et l'Université de Montréal. Comprenez les principes fondamentaux de l'Apprentissage Profond, explorez les types de problèmes qu'il peut résoudre, et familiarisez-vous avec ses concepts et méthodes essentiels. Ce cours est le fruit d'une collabo.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand

Introduction to Medical Software

Explorez le monde des logiciels médicaux : Un cours complet Plongez dans l'univers complexe des logiciels médicaux avec ce cours exhaustif proposé par l'Université d'Urbino sur Coursera. Conçu pour les étudiants de troisième ou quatrième année spécialisés en informatique, en génie biomédical et dans des domaines étroitement liés, ainsi que pour les.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 38 hours
sessions On-Demand

Foundations of Data Science

Explorez le monde fascinant de la Data Science avec le cours complet "Fondements de la Data Science", proposé par le Dartmouth College sur edX. Ce cours explore la relation complexe entre la Data Science, l'intelligence artificielle (IA) et ses composantes cruciales, y compris l'apprentissage statistique (AS), l'apprentissage automatique (AA), et l.
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provider edX
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duration 7 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand

Foundation of Cloud IoT Edge ML

À propos du cours : Plongez dans la révolution des modèles de calcul avec le cours "Fondamentaux du Cloud, IoT et ML en Edge Computing". Ce parcours d'apprentissage transformateur est conçu pour démêler les complexités de l'Internet des Objets (IoT), du cloud computing, de l'apprentissage automatique (ML), et des technologies embarquées, qui se com.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 18th Feb, 2024

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !