Cours sur l'apprentissage automatique

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The Ultimate App Making Course! Master Many Coding Skills!

Rejoignez "Le cours ultime de création d'application ! Maîtrisez de nombreuses compétences en codage !" sur Udemy et hissez votre expertise en codage vers de nouveaux sommets. Plongez dans un parcours d'apprentissage complet couvrant une large gamme de langages de programmation et de frameworks essentiels tels que Keras, Python, TensorFlow, React,.

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Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Titre : Apprentissage automatique | Apprentissage profond | IA explicable | Vertex AI Description : Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés destinés aux praticiens dans le domaine. Explorez des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervi.

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Machine Learning Terminology & Process For Beginners

Titre de l'événement : Terminologie et processus d'apprentissage automatique pour débutants Description : Lancez-vous dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction, "Terminologie et processus d'apprentissage automatique pour débutants". Ce cours fournit une base solide dans les concepts et les processus d'apprentissag.

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Mathematical Foundation For Machine Learning and AI

Titre : Fondements mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'IA Description : Plongez dans les concepts mathématiques essentiels cruciaux pour l'apprentissage automatique et l'IA, et maîtrisez leur mise en œuvre dans R et Python. Enrichissez et élargissez vos compétences grâce à ce cours complet proposé par Udemy, conçu pour les programme.

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Logistic Regression in Python

Titre : Régression logistique en Python Description : Plongez dans les bases de la régression logistique en Python avec notre tutoriel débutant complet. Ce cours, proposé par Udemy, vous dote des compétences essentielles nécessaires pour la modélisation prédictive en utilisant Python. Parfait pour les nouveaux venus cherchant à exceller en Python,.

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A Course in Innovations of Digital Banking - a global view.

Titre : Un cours sur les innovations de la banque numérique - Une vue globale Description : Plongez dans un aperçu de base des innovations en matière de banque numérique pour l'année 2023 avec ce cours complet d'Udemy. Explorez les technologies de pointe incluant l'IA-ML (Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique), la Blockchain, l'Ana.

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(MEVN Stack) build a PWA & Machine Learning E-Commerce APP

Titre de l'événement : Créer une application e-commerce PWA (Progressive Web App) et d’apprentissage automatique Description : Plongez au cœur du développement web moderne en créant une application de panier d'achats PWA et d'apprentissage automatique en utilisant la puissante pile MEVN (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js) ainsi que Brain.js pour.

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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Découvrez comment construire des modèles prédictifs ML en utilisant la Régression Linéaire et Logistique avec ce cours destiné aux débutants de Udemy. Idéal pour les personnes n'ayant aucune expérience préalable en programmation ou en mathématiques, ce cours fait partie de notre programme étendu sur Python, Machine Learning, Analyse de Données et R.

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Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning

Débloquez le potentiel de l'apprentissage automatique basé sur le cloud avec le cours "Apprentissage automatique dans le cloud avec Azure Machine Learning" disponible sur Udemy. Ce cours introductif est parfait pour quiconque cherche à comprendre les bases de l'apprentissage automatique, comment il opère dans le cloud, et spécifiquement comment uti.

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Android App Development with Machine Learning

Titre du cours : Développement d'applications Android avec Machine Learning Description : Plongez dans le futur de la création d'applications avec notre cours sur le Développement d'applications Android intégré au Machine Learning. Proposé par Udemy, ce programme est conçu autour de projets pratiques qui vous guideront dans l'intégration des techno.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !