Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Exam Tips: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Titre : Conseils d'examen : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) Description : Plongez dans l'examen de certification des fondamentaux de l'IA Microsoft Azure (AI-900) avec LinkedIn Learning. Ce cours couvrira tous les sujets nécessaires incluant les services cognitifs, l'apprentissage automatique, l'analyse d'image et le traitement du lan.

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Programming Foundations: Fuzzy Logic

Titre de l'événement : Fondements de la programmation : Logique floue Description : Plongez dans le monde de la logique floue avec ce cours complet proposé par LinkedIn Learning. La logique floue est une forme unique de logique utilisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs de gérer des vérités partielles, imitant ainsi p.

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Tech Sense

Titre : Sens Technologique Description : Plongez dans le futur de la technologie avec Sens Technologique, un événement d'avant-garde conçu pour explorer les dernières tendances en matière d'innovation technologique. Découvrez comment les technologies émergentes telles que les microservices, l'apprentissage automatique et la minification façonnent l.

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AWS Skill Builder

Machine Learning Learning Plan

Ce plan d'apprentissage complet est spécifiquement conçu pour les Data Scientists et les Développeurs désireux d'intégrer l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI) dans leurs applications et outils. Grâce à un format de formation numérique engageant, les participants obtiendront une exposition sans précédent à un large év.

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edX  Professional Certificate

Data Science Core

Annonce importante : Le programme de certificat professionnel 'Data Science Core' sur edX sera supprimé après le 30 juin 2020. Inscrivez-vous et terminez vos cours avant cette date pour obtenir votre certificat. Vous souhaitez vous lancer dans l'un des domaines les plus recherchés aujourd'hui ? Le programme de certificat professionnel 'Data Science.

edX  Professional Certificate

Udacity  Nanodegree

Applying Data Science to Product Management

Découvrez comment des entreprises leaders telles qu'Amazon, Netflix et Google exploitent la science des données pour créer des expériences utilisateur convaincantes et personnalisées dans notre nouveau cours, Appliquer la science des données à la gestion de produit. Faisant partie du programme Nanodegree de Data Product Manager chez Udacity, ce cou.

Udacity  Nanodegree

Udemy

Introduction to Mechatronics

Titre de l'événement : Introduction à la Mécatronique Description : Explorez le monde fascinant de la mécatronique, où se rencontrent l'ingénierie mécanique, l'ingénierie électronique, l'ingénierie informatique, l'ingénierie de contrôle et la technologie de l'information. Ce cours complet comprend des concepts clés dans l'intelligence artificielle.

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Udemy

Python For Beginners

Rejoignez notre cours "Python pour débutants", conçu sur mesure pour les passionnés qui se lancent dans les domaines de la science des données, de l'IA, du ML, du DL, et plus encore. Ce programme introductif, disponible sur Udemy, se concentre exclusivement sur les fondamentaux de Python, établissant une fondation solide pour de futures exploration.

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Udemy

Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R

Rejoignez notre cours GRATUIT sur la Science des Données, l'Apprentissage Automatique, l'Analyse de Données et la Visualisation de Données en utilisant les langages de programmation populaires Python et R. Offert par Udemy, ce cours est parfait pour les débutants ainsi que les professionnels expérimentés désireux d'améliorer leurs compétences dans.

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Codecademy

Learn the Basics of Machine Learning

Titre : Apprenez les Bases de l'Apprentissage Automatique Description : Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction conçu pour les aspirants data scientists et analystes. Comprenez les concepts de base et les techniques qui rendent l'apprentissage automatique une partie intégrante de la technologie.

Codecademy

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !