Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Big Data

Plongez dans le monde du Big Data, un domaine florissant avec des zettaoctets de données collectées chaque année. À une époque où l'information abonde, le défi ne réside pas seulement dans l'accès aux données, mais aussi dans leur analyse pour découvrir des aperçus et des tendances significatifs, cruciaux pour prendre des décisions commerciales écl.
provider Coursera  MasterTrack
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IIM Kozhikode Marketing Strategy

Améliorez votre expertise en stratégie marketing en rejoignant le programme "IIM Kozhikode en stratégie marketing". Ce cours est conçu pour vous doter de l'agilité nécessaire pour naviguer dans les processus marketing qui améliorent le travail d'équipe interfonctionnel et contribuent à la croissance de votre organisation. Plongez dans des méthodes.
provider Coursera  Degree
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Graduate Certificate in Computer Science

Avancez dans votre carrière et améliorez votre savoir-faire technique avec le Certificat Supérieur en Informatique de l'Université de Londres, proposé via Coursera. Ce programme est conçu pour les individus cherchant à approfondir leurs connaissances en informatique, acquérir des compétences techniques essentielles et devenir des résolveurs de prob.
provider Coursera  Degree
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Complete Power BI Course with Augmented Analytics & Auto ML

Titre : Cours complet sur Power BI avec Analyse Augmentée & Auto ML Description : Débloquez le plein potentiel de l'analytique des données avec notre cours complet sur Power BI, incluant l'Analyse Augmentée et l'Auto ML. Apprenez à transformer des données, à tirer parti de DAX (Expressions d'Analyse de Données), à construire des modèles de données.
provider Udemy
sessions On-Demand
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Identify Patterns and Trends in Power BI

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les capacités d'analyse visuelle de Power BI avec notre cours complet, conçu pour vous équiper des connaissances et compétences nécessaires pour exceller à l'examen PL-300. Ce cours plonge profondément dans l'art d'identifier les motifs et tendances au sein des données, une compétence cruciale pour tout analy.
provider Pluralsight
sessions On-Demand
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Introduction to Digital health

Embarquez dans un voyage complet à travers le domaine de la santé numérique avec notre cours d'introduction proposé par l'Université Nationale Chiao Tung, désormais disponible sur Coursera. Plongez profondément dans les concepts de base et les définitions qui façonnent le paysage de la santé numérique en rapide évolution. Explorez un large éventail.
provider Coursera
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Ethics of Technology

Intitulé du cours : Éthique de la Technologie Description : Plongez dans le sujet crucial des implications éthiques entourant l'analytique des données avec notre cours complet proposé par Coursera. Ce programme éclairant fait le pont entre les concepts historiques tels que la vie privée, la surveillance, le pouvoir, la justice, la responsabilité, l.
provider Coursera
sessions On-Demand
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Human Computer Interaction & Machine Learning

Titre : Interaction Homme-Machine & Apprentissage Automatique Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Interaction Homme-Machine (IHM) et découvrez comment elle se combine avec l'Apprentissage Automatique à travers des exemples pratiques et réels. Ce cours complet est conçu pour fournir une compréhension approfondie des principes de l'IHM e.
provider Udemy
sessions On-Demand
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Machine Learning For Researchers

Découvrez la fusion de l'apprentissage automatique et des méthodologies de recherche avec le cours "Apprentissage automatique pour les chercheurs" proposé par Udemy. Ce cours complet est destiné à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des deux domaines. Idéal pour les étudiants et les professionnels, il s'inscrit dans le vaste domaine.
provider Udemy
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Digitalization of Intelligent and Integrated Energy Systems

Ce cours complet proposé par l'Université de Technologie de Delft sur edX explore la digitalisation des systèmes énergétiques, en se concentrant sur la transformation des réseaux conventionnels en réseaux intelligents intégrés grâce aux technologies numériques avancées. Les participants plongeront dans les applications de l'IA, de l'apprentissage a.
provider edX
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !