Cours sur l'apprentissage automatique
1795 Cours
Clinical Decision Support Systems - CDSS 4
Titre : Systèmes de Support à la Décision Clinique - CDSS
Description : Plongez dans les complexités des Systèmes de Support à la Décision Clinique (CDSS) alimentés par l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet. Explorez le besoin critique d'une validation externe, d'une analyse de calibration et d'une évaluation approfondie des biais et.
Coursera
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Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
Embarquez dans votre voyage vers le monde transformateur de l'IA avec la Spécialisation en Apprentissage Automatique, un programme en ligne complet développé grâce à une collaboration pionnière entre DeepLearning.AI et Stanford Online. Plongez dans le troisième cours de cette série fondamentale, où vous :
Explorerez le domaine de l'apprentissage n.
Coursera
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Deep Learning Essentials
Plongez dans le monde de l'Apprentissage Profond avec un cours en ligne complet proposé par IVADO, Mila, et l'Université de Montréal. Comprenez les principes fondamentaux de l'Apprentissage Profond, explorez les types de problèmes qu'il peut résoudre, et familiarisez-vous avec ses concepts et méthodes essentiels. Ce cours est le fruit d'une collabo.
edX
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Data Science: NLP and Sentimental Analysis in R
Titre : Science des données : NLP et analyse des sentiments en R
Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre cours complet sur le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse des sentiments, en utilisant le script de la célèbre série "The Big Bang Theory" comme étude de cas. Ce cours, proposé sur Udemy, est minutieu.
Udemy
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Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks
Déverrouillez la puissance de l'apprentissage automatique avec notre cours complet sur "Mise en œuvre de la légende d'images avec les réseaux neuronaux récurrents", proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde fascinant des modèles de légendage d'images et acquérez une expérience pratique dans la construction et l'entraînement de ces modèles en u.
Pluralsight
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Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Explorez le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique avec le cours "Fondamentaux de la vision par ordinateur avec Google Cloud", proposé via Pluralsight. Ce cours se penche sur diverses applications de la vision par ordinateur et présente un aperçu complet des stratégies d'apprentissage automatique conçues pour aborder.
Pluralsight
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Build an Object Detection Model with Python
Découvrez la puissance de la détection d'objets et ses vastes applications, de la maison aux environnements industriels, avec notre cours complet, "Construire un modèle de détection d'objets avec Python". Proposé par Pluralsight, ce cours plonge profondément dans le domaine de l'intelligence artificielle, en se concentrant spécifiquement sur l'appr.
Pluralsight
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Data Literacy Essentials: Conversation AI
Découvrez le monde de l'IA conversationnelle et enrichissez votre compréhension avec le cours "Essentiels de la littératie des données : IA conversationnelle". Parfait pour les débutants et les professionnels expérimentés, ce cours complet se penche sur les fonctionnalités et les applications concrètes de l'IA conversationnelle. Explorez les comple.
Pluralsight
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Advanced NLP with Python for Machine Learning
TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique | LinkedIn Learning
Embarquez dans un voyage pour approfondir vos capacités de traitement automatique du langage (TAL) avec le cours de TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours est méticuleusement conçu pour les individus désireux d'e.
LinkedIn Learning
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Identifying Bias in Mortgage Data using Cloud AI Platform and the What-if Tool
Découvrez les subtilités de la détection des biais dans les données de prêts hypothécaires en participant à un laboratoire autodirigé proposé sur Coursera. Cette expérience d'apprentissage unique, située dans la console Google Cloud, offre une exploration approfondie de l'utilisation de l'outil What-if pour révéler d'éventuels biais dans un modèle.
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