Cours sur l'apprentissage automatique

1505 Cours

Complete 2022 Data Science & Machine Learning Bootcamp

Formation Complète 2023 - Inscrivez-vous dès maintenant au Bootcamp Complet 2023 sur la Science des Données & l'Apprentissage Automatique sur Udemy. Maîtrisez les compétences les plus demandées aujourd'hui, incluant Python, TensorFlow, l'apprentissage profond, la régression, la classification, les réseaux de neurones et l'intelligence artificielle..
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pricing Paid Course
duration 1 day 17 hours 17 minutes
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40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 29 hours
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Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours "Maîtriser l'Intelligence Artificielle 2022 : Construire 6 Projets IA", exclusivement disponible sur Udemy. Conçu pour les passionnés désireux de plonger dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA) en utilisant Python, ce cours offre une expérience d'apprentissage inégalée visant à crée.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours
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The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscrivez-vous au cours en ligne le plus complet et le plus à jour pour 2022, Le cours complet sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, proposé par Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'IA et de ses applications réelles dans le domaine de la santé. Ce cours minutieusement conçu couvre tout, de la science des données, de l'.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 19 hours
sessions On-Demand

Business Analysis, Business Intelligence Analyst Course 2022

Embarquez pour un voyage transformateur vers une carrière dans les domaines de l'Analyse d'Affaires et de l'Intelligence d'Affaires avec notre cours complet de 2022. Proposé par Udemy et méticuleusement conçu pour ceux qui aspirent à exceller dans l'analyse de données, ce cours est votre porte d'entrée pour sécuriser une position convoitée dans ces.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours
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AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Course - May 2022

Titre : AI-900 : Formation aux fondamentaux de l'IA Microsoft Azure - Mai 2022 Description : Préparez votre examen AI-900 avec notre formation complète aux fondamentaux de l'IA Microsoft Azure. Cette formation comprend plus de 8 heures de tutoriels vidéo, couvrant 100 % du programme, et est équipée de deux tests pratiques, de présentations PowerPoi.
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duration 9 hours
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Aws Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!

Amazon Rekognition 2022 | Reconnaissance d'images sur Udemy Amazon Rekognition est basé sur une technologie d'apprentissage profond solide et hautement évolutive. Découvrez comment cette plateforme innovante peut transformer vos projets d'image et amenez vos compétences au niveau supérieur. Cours offert par : Udemy Catégories :.
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duration 1-2 hours
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Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas!

Cours complet de Python 3 de A à Z - 2022 +50 heures! Apprenez Python 3 comme un professionnel, en commençant par les bases jusqu'à programmer vos propres algorithmes ou jeux complets. Ce cours, proposé par Udemy, vous fournira plus de 50 heures de contenu éducatif de haute qualité. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Py.
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duration 2 days 6 hours 48 minutes
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Python for Absolute Beginners® | Zero to Expert 2021

Titre : Python pour les débutants absolus® | De zéro à expert 2021 Description : Lancez-vous dans votre voyage du novice à l'expert dans l'un des langages de programmation les plus populaires—Python ! Ce cours complet proposé par Udemy promet de vous transformer de zéro en héros en seulement quelques semaines. Avec des méthodes captivantes qui rend.
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duration 22 hours 18 minutes
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !